Senior MLOps / Backend Engineer (RecSys, E-Commerce)

О нас:

Мы ищем опытного MLOps Engineer, который присоединится к нашей команде и будет создавать и поддерживать инфраструктуру для рекомендательных систем в E-commerce. Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи, обеспечивать стабильность и скорость работы ML-сервисов и помогать выводить в production самые современные модели, — нам по пути!

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (PostgreSQL, S3).
• Создавать и поддерживать онлайн-сервисы (API) для инференса моделей и интеграции рекомендаций в продукт.
• Взаимодействовать с ML-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production.
• Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость и мониторинг ML-сервисов.
• Автоматизировать пайплайны и процессы развертывания (CI/CD) для ML-решений.

Что мы ожидаем от тебя:

• 4+ года опыта разработки на Python (с опытом в Backend и MLOps).
• Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes).
• Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных).
• Практический опыт с облачными платформами.
• Знание принципов CI/CD и опыт автоматизации пайплайнов деплоя сервисов.
• Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем.
• Знание систем потоковой обработки данных.
• Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (например, Prometheus, Grafana, ELK Stack).
• Уверенные навыки работы в Linux-среде и с системами контроля версий (Git).

Будет плюсом:

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).

Что мы предлагаем:

• Работа в современной IT-компании.
• Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
• Гибридный или полностью удаленный формат работы.
• Оформление по ТК РФ.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Выдаем современное оборудование.
• Скидки от партнеров.