Наша команда оптимизирует и автоматизирует финансово-операционные процессы ДИТ, собирает, обрабатывает и анализирует данные.
Вы будете играть ключевую роль в реализации AI-инициатив команды. Ваша основная задача – инициировать, вести и внедрять конкретные AI/ML-проекты, трансформируя гипотезы в измеримую бизнес-ценность. Вам предстоит тесно взаимодействовать с командой аналитиков, руководителями групп направлений, а также с многочисленными стейкхолдерами финансового блока банка.
Обязанности
- Разработка и внедрение моделей прогнозирования финансовых показателей (GI, Opex, Capex, P&L и др.) на основе внутренних и внешних источников данных.
- Анализ, подготовка и очистка финансовых данных для построения моделей.
- Разработка прототипов, оценка качества и внедрение моделей в продакшн.
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и презентации результатов.
- Документирование решений и развитие best practices команды.
- Развитие Data/ML культуры: участие в митапах и ревью, шеринг экспертизой, помощь коллегам в осваивании инструментов машинного обучения.
Требования
- Уверенное владение Python.
- Отличные знания методов машинного обучения, анализа временных рядов и статистики.
- Отличное знание классического ML и практический опыт построения моделей на Python.
- Опыт работы с NLP.
- Умение работать с большими объемами данных, проводить предобработку и визуализацию.
- Опыт production разработки и деплоя ML-сервисов (микросервисная - архитектура, контейнеризация, CI/CD).
- Знание SQL.
- Опыт построения ML архитектур (ML System Design).
- Оwnership mindset: ориентированность на результат, ответственность за качество работы, проактивность и поиск возможностей для решения задач.
- Навыки коммуникации: возможность понимать и доносить мысли до всех коллег – от разработчиков до бизнес-экспертов.
Будет плюсом
- Опыт создания LLM-решений, понимание их возможностей и ограничений.
- Навыки MLOps, настройки пайплайнов и мониторинга ML-моделей.
- Опыт работы в финансовых доменах: Finance Operations, Accounting, Risk-Management, etc.
- Знание Spark, Hadoop, Airflow.
Условия
- Полностью дистанционный формат работы, а при желании — возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от станции метро, гибкий график и отсутствие дресс-кода.
- Возможность выбора оборудования.
- Доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.
- Широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций.
- Активные внутренние IT-сообщества.
- Льготные условия на продукты банка, программа корпоративных скидок и многое другое.
- Отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
