Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот.
Наша ключевая цель — внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ.
В команде несколько опытных разработчиков и дата-саентистов, и мы тесно взаимодействуем с другими командами, заинтересованными в применении ИИ в своих задачах.
Ищем дата-саентиста, который готов вместе с нами применять ИИ для автоматизации процессов внутри компании.
Наш стэк: PyTorch, Transformers, CatBoost, фреймворки для инференса (VLLM, Triton), Python, Go, Kubernetes.
Вы будете:
- Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ.
- Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. У вас будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи.
- Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука.
Примеры задач:
Пример 1. Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов.
Пример 2. Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки.
Нам важно:
- Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV.
- Опыт работы с такими библиотеками как PyTorch, Transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. CatBoost или XGBoost), sklearn, pandas.
- Уверенное владение Python.
- Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow.
- Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
Будет плюсом:
- Опыт работы с современными LLM.
Работа в Ozon Tech — это:
- Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
- Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
- Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
- Современный стэк и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.
А ещё:
- Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт‑Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы, Минске и коворкинги по России.
- Участие в конференциях — билеты, дорога и проживание за наш счёт.
- Митапы, техтолки, хакатоны и конкурсы внутри Ozon, по России и в международном сообществе.
- Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
- ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога.
- Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии — свой Ozon Универ.
- Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
- Партнёрские скидочные программы: от кафе и ресторанов до страхования имущества.
- Беговой, волейбольный и футбольный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
- Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов.
- Зарплатные проекты от Ozon Банка (эксклюзивные условия для сотрудников), Сбера, Т-Банка, Райффайзен Банка, Альфа-Банка.
- Льготная жилищная программа для сотрудников.
- Реферальный бонус за рекомендацию друга.
