MLOps Engineer (CVM)

Привет! Сейчас мы в поиске Senior MLOps Engineer в команду на проект CVM.

Подробнее о продукте / проекте

CVM (Customer Value Management) — это система управления ценностью клиента, которая помогает ритейлерам (например, «Магнит») делать персональные предложения покупателям. Мы анализируем поведение клиентов (покупки, предпочтения, частоту визитов) и подбираем персональные акции: какое предложение сделать (скидка, бонусные баллы, подарок и т.д.), в какой момент его показать (например, после покупки, перед праздником, при снижении активности) и с какими условиями (купи «А», получи «Б»; сделай X — получи Y). Фактически, CVM помогает: увеличивать лояльность клиентов, стимулировать повторные покупки, повышать эффективность маркетинга за счёт точечных персональных коммуникаций, а не массовых рассылок.

Чем ты будешь заниматься

• Работать с корпоративным кластером K8s: создавать новые и поддерживать существующие stateless-сервисы (SQL-движки, веб платформы для ML).
• Администрировать и развивать собственный K8s-кластер в облаке: создавать новые и поддерживать существующие statefull-сервисы (СУБД, Airflow, MLflow, Kubeflow, Bento, Prefect).
• Создавать и развивать GitLab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры.
• Создавать и развивать процессы автоматического создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform.
• Создавать и развивать процессы автоматического внесения изменений в существующую инфраструктуру с помощью Ansible.
• Опромышливать ML-модели.
• Участвовать в построении MLOps-платформы.
• Поддерживать в актуальном состоянии документацию проекта.

Мы ожидаем

• Опыт работы 2+ года в MLOps.
• Понимание основ алгоритмов машинного обучения.
• Опыт сборки, выкатки, трабл-шутинга сервисов / ML-моделей.
• Опыт настройки мониторинга (в том числе ML-моделей).
• Уверенный опыт настройки CI/CD.
• Хорошее знание Python 3.
• Опыт разворачивания локальных LLM (будет плюсом).
• Опыт работы с ML-инструментами (например MLflow, Kubeflow, и т. д.) + понимание ML/DL-фреймворков (sklearn, TensorFlow и подобное).
• Опыт построения пайплайнов обработки данных (Airflow и подобное).
• Опыт построения пайплайнов обучения моделей.
• Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker.
• Опыт работы с различными хранилищами (ClickHouse, HDFS, S3, Greenplum).
• Опыт работы с инфраструктурным кодом (Terraform, Ansible).
• Опыт работы с Yandex Cloud (будет плюсом, или в аналогах).

Мы предлагаем

• Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно.
• График работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня.
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста.
• Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.