Привет! Сейчас мы в поиске Senior MLOps Engineer в команду на проект CVM.
Подробнее о продукте / проекте
CVM (Customer Value Management) — это система управления ценностью клиента, которая помогает ритейлерам (например, «Магнит») делать персональные предложения покупателям. Мы анализируем поведение клиентов (покупки, предпочтения, частоту визитов) и подбираем персональные акции: какое предложение сделать (скидка, бонусные баллы, подарок и т.д.), в какой момент его показать (например, после покупки, перед праздником, при снижении активности) и с какими условиями (купи «А», получи «Б»; сделай X — получи Y). Фактически, CVM помогает: увеличивать лояльность клиентов, стимулировать повторные покупки, повышать эффективность маркетинга за счёт точечных персональных коммуникаций, а не массовых рассылок.
Чем ты будешь заниматься
- Работать с корпоративным кластером K8s: создавать новые и поддерживать существующие stateless-сервисы (SQL-движки, веб платформы для ML).
- Администрировать и развивать собственный K8s-кластер в облаке: создавать новые и поддерживать существующие statefull-сервисы (СУБД, Airflow, MLflow, Kubeflow, Bento, Prefect).
- Создавать и развивать GitLab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры.
- Создавать и развивать процессы автоматического создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform.
- Создавать и развивать процессы автоматического внесения изменений в существующую инфраструктуру с помощью Ansible.
- Опромышливать ML-модели.
- Участвовать в построении MLOps-платформы.
- Поддерживать в актуальном состоянии документацию проекта.
Мы ожидаем
- Опыт работы 2+ года в MLOps.
- Понимание основ алгоритмов машинного обучения.
- Опыт сборки, выкатки, трабл-шутинга сервисов / ML-моделей.
- Опыт настройки мониторинга (в том числе ML-моделей).
- Уверенный опыт настройки CI/CD.
- Хорошее знание Python 3.
- Опыт разворачивания локальных LLM (будет плюсом).
- Опыт работы с ML-инструментами (например MLflow, Kubeflow, и т. д.) + понимание ML/DL-фреймворков (sklearn, TensorFlow и подобное).
- Опыт построения пайплайнов обработки данных (Airflow и подобное).
- Опыт построения пайплайнов обучения моделей.
- Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker.
- Опыт работы с различными хранилищами (ClickHouse, HDFS, S3, Greenplum).
- Опыт работы с инфраструктурным кодом (Terraform, Ansible).
- Опыт работы с Yandex Cloud (будет плюсом, или в аналогах).
Мы предлагаем
- Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно.
- График работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня.
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста.
- Корпоративную технику для успешной и удобной работы.
- Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
- Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.
