Senior Data Scientist

Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи менее чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает наша миссия: мы делаем развитие привлекательным, создаём лучший образовательный опыт и вдохновляем достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.

Ищем опытного ML-инженера, который умеет решать бизнес-задачи от идеи до внедрения. Если ты любишь челленджи и не боишься новых вызовов, то мы уже ждем твоё резюме!

Твои задачи

• R&D и разработка:
  Проектировать и разрабатывать Multimodal-LLM, а также оптимизировать их инференс.
  Проводить исследания в передовых областях (AI Safety, Mechanistic Interpretability).
• Развитие ML-продуктов:
  Проводить аудит и улучшать текущие ML-решения, предлагая и реализуя эксперименты.
  Тестировать и интегрировать внешние AI-решения.
• Взаимодействие с бизнесом:
  Трансформировать бизнес-проблемы в ML-задачи, напрямую общаясь с заказчиками.
  Формулировать требования к инфраструктуре для масштабирования AI-систем.
• Техническое лидерство и менторство:
  Проводить код-ревью.
  Принимать ключевые архитектурные решения совместно с командой.

Наш идеальный кандидат

• Умеет решать проблемы бизнеса — это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносят свои идеи до руководства.

• Знает Python и любит использовать линтеры и логгеры для качественной и читаемой воспроизводимости экспериментов.

• Силен в NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу).

• Пересобирал архитектурные подходы MLLM и умеет их тренировать, ускорять и валидировать.

• Может интерпретировать DL метрики в бизнес метрики для качественной постановки эксперимента и создания продукта.

• Понимает математику процессов Deep Learning моделей для чтения статей и написания собственных публикаций.

• Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса).

• Имеет опыт работы с системами событийной аналитики.

• Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли — это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки.

• Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки.

Преимущества вакансии

• Фиксированный оклад с возможностью повышения в рамках ежегодного Performance Review.
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• Удалёнка здорового человека: никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты намереваешься достичь. Но есть и уютный офис в Москве — с бесплатными завтраками и доступом 24/7.
• Обучение за наш счёт: мы составим персональный план развития, назначим коуча и/или ментора, дадим доступ к электронной библиотеке и более чем к 100 курсам в корпоративном университете. При желании прокачаем твой личный бренд — поможем опубликовать профессиональные статьи, выступить на конференции и даже собрать митап.
• Работа над социально значимым продуктом: мы делаем так, чтобы учиться было так же увлекательно, как смотреть сериалы, листать ленту и играть. Горим своей миссией, вдохновляемся на подвиги и не ставим рамки: ты можешь реализовать свои идеи, если они будут нужны людям и забустят бизнес.
• Клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, растим скорость инноваций, играем вдолгую и любим удивлять.
• Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твоё мнение не останется без внимания и может всё изменить.
• Корпоративная техника и её настройка — выдаём новенькие ноутбуки, наушники, веб-камеры. Они останутся у тебя спустя 3 года в компании.