Привет! На связи Купер.тех!
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech-стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Сейчас мы в поисках ML-инженера в команду Рекомендаций. Мы не просто обучаем модели, а строим сервисы полностью своими руками, от формулировки задачи до продакшна и поддержки. В команде сильная экспертиза и фокус на реальном бизнес-эффекте: сами придумываем, внедряем и отвечаем за стабильность всего контура рекомендаций.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать, обучать и внедрять рекомендательные алгоритмы для e-grocery.
- Отвечать за полный цикл: формулировка задачи, ресерч, обучение, прод, мониторинг и A/B-тесты.
- Выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса.
- Поддерживать высокое качество сервиса рекомендаций: следить за метриками, мониторить, быстро находить и устранять проблемы.
- Работать в тесной связке с продактами, аналитиками и другими ML-инженерами.
- Писать надёжный, понятный код, участвовать в Code Review, делиться опытом с командой.
Что мы ждем от будущего коллеги
- 2+ года опыта в ML/DS.
- Умение сделать качественный EDA и донести результаты до команды.
- Уверенное владение Python и базовые знания SQL.
- Опыт построения и оценки рекомендательных или поисковых моделей (CF, ранжирование, бустинги и др.).
- Опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, прод, мониторинг.
- Самостоятельность, инициативность, умение декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата.
Что у нас интересного
- ДМС.
- Предоставляем множество корпоративных бонусных программ.
- Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome.
- Выдаем технику для работы на твой выбор.
- Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
- Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.
А ещё
- Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
- Проводим внутренние митапы.
- Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.
