MLOps-инженер

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Ozon-Банк расширяется, нам требуется все больше специалистов по работе с данными. Направление платформы данных автоматизирует ETL-процессы, разрабатывает компонентные решения для аналитиков, разрабатывает realtime-сервисы для работы с данными и помогает специалистам ML внедрять модели в прод. Все это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы, повышать доход и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.

В команде MLOps вам предстоит разрабатывать ML-платформу для работы моделей в режиме реального времени. Вы не просто будете частью системы, а сможете принять участие в её развитии. Однако это накладывает большую ответственность и предъявляет высокие требования.

Наш стек: Python, gRPC, MLFlow, Airflow, GitLab CI/CD, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana, S3, NVIDIA Triton Inference Server, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS)

Вам предстоит:

• Развитие компонентов ML-платформы в парадигме Model as a Service.
• Развитие Observability сервисов ML-платформы.
• Реализация и сопровождение сервисов на Python.
• Покрытие кода тестами.
• Документирование разрабатываемых решений.
• Проведение Code Review.

Мы ожидаем, что вы владеете знаниями:

• DevOps: понимание Docker, K8s и GitLab CI/CD.
• MLOps: общее понимание терминологии, концепций и составляющих архитектуры ML-инфраструктуры; опыт разворачивания MLFlow и NVIDIA Triton Inference Server.
• Python: realtime-сервисы и асинхронное программирование, юнит-тестирование и окружение для разработки (pyproject, poetry, environment, make-файлы, линтеры, форматеры).
• Airflow.
• gRPC.

Будет плюсом:

• Опыт построения промышленной ML-инфраструктуры (получение фичей, сервинг моделей, настройка Observability).
• Базовое знание Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS).
• Умение оптимизировать код для real-time работы.

Работа в Ozon Банке — это:

• Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт.
• Выдаём мощные ноутбуки под ваши задачи.
• Гибко к удалёнке. Можно работать из дома время от времени.
• Жилищные программы для офисных сотрудников и соцподдержка.
• Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы.
• Развитие: онлайн- и офлайн-обучение, библиотеки, конференции.