Data Scientist

В ваши задачи будет входить

• Проведение ресерчей и проверка гипотез команды с применением LLM в прикладных бизнес-задачах, генерация идей для улучшения текущих решений.
• Разработка real-time ML-based сервисов.
• Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (RAG, Text Classification, Summarization, QA).
• Осуществление мониторинга и обслуживания моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель.
• Написание документации к моделям.

Что мы от вас ожидаем

• Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений.
• Уверенное владение Python, ML.
• Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет.
• Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию.
• Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: TensorFlow/PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, scikit-learn.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей.
• LLM: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM.
• Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch.
• Опыт дообучения BERT-like и GPT-like-трансформеров.
• Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow/MLFlow).

Будет плюсом:

• Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker).

Что мы можем предложить

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закреплённым рабочим местом.
• Оформление в штат компании и не только.
• Возможность получать ЗП в любой валюте.
• Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
• Возможность профессионального роста и обучения.
• Работу в динамичной и дружелюбной команде.
• Современные инструменты и технологии для работы.