Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Deep Learning Engineer
в HR Prime
300 000 — 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва
Офис или гибрид
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Python
Ищем специалиста по Deep Learning для задач мультимодального анализа в транспортной индустрии.
Наш клиент — инженерный центр, работающий в сфере создания интеллектуальных систем управления движением, ведёт набор в команду разработки. Организация разрабатывает решения, охватывающие широкий спектр транспортных платформ.
О позиции
- Команда работает над инновационной системой с применением сквозных ML-подходов. Одним из центральных компонентов является разработка мультимодальных моделей, способных анализировать и интерпретировать визуально-языковую информацию, поступающую с борта.
Ваши задачи
- Построение и обучение нейросетевых моделей, обрабатывающих визуально-языковые данные.
- Подготовка обучающих выборок в сотрудничестве с подразделением обработки данных.
- Взаимодействие с командами по валидации, внедрению и разметке для интеграции решений.
- Участие в техническом аудите кода, написании инженерной документации и планировании R&D-задач.
Ожидания от кандидата
- Опыт создания и внедрения решений в области машинного зрения с применением глубокого обучения.
- Уверенное владение инструментами ML и DL, опыт работы с современными фреймворками.
- Отличное знание Python.
Условия
- Оформление по ТК РФ.
- Гибридный формат в Москве.
- IT-аккредитация.
- Премирование и performance review.
- Крутой офис, ДМС + спец. программы.
- Техника.
- Возможность прозрачного карьерного роста.

Кирилл МудровIT-рекрутер

О компании HR Prime
Сфера
Рекрутинговое агентство
Размер
11 - 50
Рекрутинговое агентство HR Prime — бренд в сфере подбора ИТ-персонала и проверенный провайдер по найму руководителей среднего и высшего звена для крупнейших компаний. С 2020 года они развивают практику ИТ-подбора для крупнейших клиентов. Клиенты: лидеры таких сегментов рынка, как Finance&Banking, Retail, FMCG, HoReCa, а также крупнейшие индустриальные предприятия.