Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду системы управления и расчета минимальной суммы заказа.
Система управления и расчета минимальной суммы заказа создана, чтобы сократить негативное воздействие от внешних факторов, таких как непогода, незапланированный рост количества заказов, поломки транспорта курьеров. Выступает в качестве "последнего эшелона" до момента получения заказа в работу на ЦФЗ.
Цель продукта — регулировать объем поступаемых заказов для поддержания доставки без критических опозданий и без снижения GMV.
Создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод.
Создавать модели расчета предиктивного минимального чека для клиентов Самоката.
Создавать цифрового двойника даркстора для прогона тестов в искусственных условиях и отслеживания изменений по итогам доработок.
Участвовать в дизайне A/B тестов.
Предлагать пути развития моделей балансировки спроса.
Опыт работы в ML от 3 лет.
Математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
Разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения — NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, statsmodels.
Опыт работы с моделями градиентного бустинга — XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc.
Опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN).
Опыт работы с SQL базами — PostgreSQL, MSSQL, MySQL, etc.
Git, Docker.
Будет плюсом:
FastAPI.
Опыт работы с Big Data (Spark, Kafka).
Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
Опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML моделей (ONNX, TensorRT и прочее).
Опыт работы с динамическим ценообразованием.
Мы — аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки. Предлагаем удалёнку в РФ, гибрид или офис — выбор за тобой.
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.