Senior Data Scientist

Мы предоставляем возможность работать с самыми современными технологиями и подходами в области ML.
У нас вы найдете поддерживающую и открытую культуру, где поощряются новые идеи.

О проекте

• Прогнозирование оттока абонентов домашнего интернета.
• Поиск причинно-следственных связей оттока.
• Персонализация сохраняющих предложений.

Стек

• Python (Classic ML: NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost).
• SQL (Oracle, PL/SQL).
• Hadoop (Hive, Spark, etc.).
• MLOps (MLflow, Apache Airflow, GitLab CI/CD).

Чем предстоит заниматься

• Писать production-ready код для автоматизации скоринга и офферинга.
• Оценивать эффекты на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений.
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов — от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений.
• Разрабатывать модели машинного обучения на основе табличных данных (классификация, регрессия, uplift, causal inference).
• Генерировать гипотезы, разрабатывать дизайн и проводить A/B-тесты.

Что для этого нужно

• Знать алгоритмы машинного обучения, принципы их работы, ключевые особенности и ограничения.
• Отлично владеть инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python.
• Иметь успешно завершённые проекты с использованием технологий анализа данных и машинного обучения.
• Разбираться в статистике и A/B-тестировании.

Плюсом будет

• Опыт работы с задачами с сильным дисбалансом классов.
• Опыт работы с causal inference.
• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark).
• Опыт работы с MLOps.

У нас

• Оформление по ТК РФ.
• Работа в офисе или удалённо.
• Справедливая и прозрачная система вознаграждения.
• ДМС со стоматологией.
• Компенсация мобильной связи.
• Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You.
• Понятный карьерный маршрут.
• 1 500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон-Драйв.
• Программа поддержки и помощи сотрудникам.
• Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий.