Data Scientist (NLP)

В ваши задачи будет входить

• Проведение ресерчей и проверка гипотез команды с применением LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей для улучшения текущих решений.
• Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов.
• Разработка real-time ML-based-сервисов.
• Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (RAG, Text Classification, Summarization, QA).
• Осуществление мониторинга и обслуживания моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель.
• Написание документации к моделям.

Что мы от вас ожидаем

• Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений.
• Уверенное владение Python, ML.
• Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет.
• Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию.
• Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: TensorFlow/PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, scikit-learn.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей.
• Знание LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM.
• Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch.
• Опыт дообучения BERT-like- и GPT-like-трансформеров. Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений.

Будет плюсом

• Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker).
• Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow/MLflow).