Сбер

Senior DS NLP (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов / блок «Стратегия и развитие»)

в Сбер

350 000 —‍ 600 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science
Уровень
Senior

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.

Основные направления нашей деятельности

  • Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
  • Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных.
  • Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI.

Почему стоит присоединиться к нам

  • Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями.
  • Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны.
  • Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов.
  • Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению.
  • Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений.

Технологии/инструменты

PythonpandasMatplotlibSeabornNumPySQLScikit-learnPyTorchTensorFlowCatBoostXGBoostTransformersPymorphy2NLTKGensimspaCyRegExpLangChainGigaChain

Обязанности

  • Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких, как LangChain/GigaChain.
  • Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию).
  • Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
  • Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
  • Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач.
  • Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов.

Требования

  • Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
  • Опыт в разработке NLP моделей.
  • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
  • Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
  • Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, Matplotlib, SeaBorn.
  • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, Catboost, TensorFlow, Transformers.
  • Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
  • Опыт работы 3-6 лет.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

500 000 – 750 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка
300 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Екатеринбург, Новосибирск, офис или гибрид
300 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Спортивная), офис или гибрид