📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science
Технологии/инструменты
PythonpandasMatplotlibSeabornNumPySQLScikit-learnPyTorchTensorFlowCatBoostXGBoostTransformersPymorphy2NLTKGensimspaCyRegExpLangChainGigaChain
Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.
Основные направления нашей деятельности
- Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
- Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных.
- Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI.
Почему стоит присоединиться к нам
- Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями.
- Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны.
- Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов.
- Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению.
- Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений.
Обязанности
- Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких, как LangChain/GigaChain.
- Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию).
- Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
- Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
- Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач.
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов.
Требования
- Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
- Опыт в разработке NLP моделей.
- Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
- Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, Matplotlib, SeaBorn.
- Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, Catboost, TensorFlow, Transformers.
- Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
- Опыт работы 3-6 лет.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
