Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного специалиста, который сможет усилить RAG-команду, разрабатывающую передовые и инновационные продукты для сотрудников и клиентов Сбера, основанные на больших языковых моделях (LLM).
Сейчас у нас три основных направления исследований:
Семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов — ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ.
Речевая аналитика — автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотруднику, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники.
Персонализированный контент — будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту.
Технологии/инструменты
RAGElasticsearchFAISSPyTorchNLTKSpaCyNumPypandasHugging Face TransformersScikit LearnGit
Задачи
Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше.
Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов.
Исследование направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, HTML, видео, аудио и т.д.).
Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).
Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами.
Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU; 7. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.
Наши ожидания
Умение писать хороший и понятный код.
Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач.
Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Sklearn.
Опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров.
Опыт работы с Git.
Опыт работы: 1–3 года.
Мы готовы предложить
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенную ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%.
Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
