Специалист DS NLP (RAG и LLM, блок "Сеть Продаж")

Задачи

• Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше.
• Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов.
• Исследование направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, HTML, видео, аудио и т.д.).
• Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).
• Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами.
• Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU; 7. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.

Наши ожидания

• Умение писать хороший и понятный код.
• Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач.
• Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch.
• Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Sklearn.
• Опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров.
• Опыт работы с Git.
• Опыт работы: 1–3 года.

Мы готовы предложить

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенную ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%.
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.