📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science
Технологии/инструменты
RAGElasticsearchFAISSPyTorchNLTKSpaCyNumPypandasHugging Face TransformersScikit LearnGit
Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного специалиста, который сможет усилить RAG-команду, разрабатывающую передовые и инновационные продукты для сотрудников и клиентов Сбера, основанные на больших языковых моделях (LLM).
Сейчас у нас три основных направления исследований:
- Семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов — ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ.
- Речевая аналитика — автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотруднику, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники.
- Персонализированный контент — будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту.
Задачи
- Проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше.
- Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов.
- Исследование направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, HTML, видео, аудио и т.д.).
- Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling).
- Генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами.
- Оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU; 7. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.
Наши ожидания
- Умение писать хороший и понятный код.
- Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач.
- Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch.
- Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Sklearn.
- Опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров.
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы: 1–3 года.
Мы готовы предложить
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенную ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%.
- Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
