Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.
Консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
Разработка Python backend-сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.
Сопутствующие обязательные стримы
Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.
Требования
Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, SpaCy, RegExr.
Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.
Опыт работы: 1–3 года.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Офисный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.