📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science
Технологии/инструменты
PythonSQLpandasNumPyMatplotlibSeabornNLTKGensimSpaCyRegExrpymorphy2
Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.
Обязанности
- Консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
- End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
- NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
- Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
- LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
- Разработка Python backend-сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.
Сопутствующие обязательные стримы
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
- Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
- Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.
Требования
- Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
- Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
- Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, SpaCy, RegExr.
- Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.
- Опыт работы: 1–3 года.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
- Офисный формат работы.
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.