Сбер

NLP, LLM Data Scientist (Стратегия и развитие)

в Сбер

200 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science
Уровень
Middle

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

Технологии/инструменты

PythonSQLpandasNumPyMatplotlibSeabornNLTKGensimSpaCyRegExrpymorphy2

Обязанности

  • Консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML-моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
  • End2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка).
  • NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
  • Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
  • LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
  • Разработка Python backend-сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.

Сопутствующие обязательные стримы

  • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.
  • Участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения).
  • Участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

  • Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно).
  • Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
  • Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn.
  • Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, SpaCy, RegExr.
  • Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.
  • Опыт работы: 1–3 года.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Офисный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ