Data Scientist

Чем предстоит заниматься

• Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных.
• Строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.
• Обучать ML-модели и улучшать метрики качества.
• Прорабатывать гипотезы.
• Проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество.
• Анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.

Чего мы ждем от специалиста

• Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
• Опыт работы с Spark, SQL, Hadoop от 1-го года.
• Опыт использования ML-библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.).
• Навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.).
• Знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.

Мы предлагаем

Хорошую зарплату

• Размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом.
• Доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.

Развитие в профессии

• Долгосрочные проекты от российских заказчиков.
• Возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях.
• Прозрачная система Performance Review.
• Ментор на все время работы в компании.

Комфорт и свободу

• Свободный релокейт между офисами компании.
• Возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный.
• Комфортные офисы в городах-центрах разработки.
• Поэтапная система адаптации новых сотрудников.

Обучение

• Корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только.
• Участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.

Социальный пакет

• Медицинская страховка (+ стоматология).
• Частичная компенсация спортивных абонементов.
• Компенсация расходов на оплату коворкинга.
• 3 sick-days в год.
• Оплачиваемый бенч.
• Оплачиваемый отпуск 28 дней в году.
• Оплачиваемые больничные.

Корпоративную жизнь

• Корпоративы и тимбилдинги.
• Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.