Data Analyst / Engineer (Управление данными)

Наши преимущества

• Распределённый стек. Мы используем Kubernetes, Kafka, Tarantool, Hadoop, Oracle, Prometheus, Scala, MongoDB, Docker, Kotlin, Go, React, Python, Java, .NET и не только. Автоматизируем рутинные процессы и развиваем новые системы с помощью Agile-практик.
• Карьерный рост. С нами профессиональный рост — это реально. Участвуйте во внутренних проектах, предлагайте идеи, а мы поможем с обучением и переходом на новую должность.
• Интересные задачи. Наш подход к проектам направлен на инновации и применение передовых практик, где каждый вносит свой вклад в общее дело. Поэтому наши сотрудники чувствуют свою важность. Будь то разработка новых продуктов или оптимизация текущих процессов, мы предоставляем пространство для профессионального роста и реализации самых смелых идей.
• Обучение и развитие. Мы поддержим ваше желание развиваться. Учитесь тому, что вам важно, и тогда, когда вам удобно. У нас для этого всё есть: от внутреннего маркетплейса обучения более чем с 600 курсами до возможности быстро получить новые навыки вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Что нужно делать

• Планировать и развивать инструменты Data Сatalog по функциональным требованиям.
• Анализировать требования к корпоративным аналитическим системам.
• Разрабатывать отчетности (с помощью BI инструментов и др.) для мониторинга эффективности работы дата каталог.
• Поддерживать пользователей и кросс-функциональное взаимодействие внутри компании.
• Участвовать в проектной деятельности и в разработке новых процессов подразделений.
• Участвовать в разработке Python-интеграций.
• Менторить младшего специалиста.

Для нас важно

• Опыт работы от 3-4 лет на позиции Data аналитик / инженер.
• Опыт разработки или системного анализа на проектах с хранилищами данных, внедрения data governance систем.
• Опыт взаимодействия с заказчиками со стороны бизнес-подразделений в рамках процесса разработки.
• Опыт участия в проектах по внедрению крупных информационных систем (хранилищ данных.).
• Опыт написания запросов на SQL.
• Опыт разработки на Python (знание основных библиотек, опыт разработки интеграций с помощью API и работой с БД, работа с текстом).
• Опыт работы с промышленным продуктом data catalog (OpenMetadata, DataHub, Arenadata и др.).
• Опыт работы с БД PostgreSQL.
• Будет плюсом опыт с базами данных на Teradata, Oracle, опыт с BI-инструментами.
• Будет плюсом знание процессов и практик по управлению данными согласно DAMA DMBOK.
• Будет плюсом знания DG (data governance).

Что вас ждет

• Оформление по ТК РФ.
• Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
• Корпоративная мобильная связь.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
• Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Как еще мы заботимся о сотрудниках

• Служба поддержки сотрудников. В любой момент сотрудники могут получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по любым личным вопросам.
• Дополнительные выплаты. Радуем команду выплатами по приятным поводам, помогаем и поддерживаем в сложных и непредвиденных ситуациях.
• Конструктор льгот. Даём возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: наполнение ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое.