ML Engineer

Задачи

• Сбор и предобработка данных для обучения.
• Разработка и обучение моделей.
• Оптимизация моделей.
• Развертывание моделей.
• Мониторинг и обновление моделей.

Мы ожидаем

• Опыт работы от 2 лет с RecSys.
• Уверенные знания Python.
• Опыт работы с библиотеками ML: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost.
• Опыт работы с алгоритмами ML: градиентный бустинг, случайные леса.
• Опыт применения многоруких бандитов.
• Опыт работы с ClickHouse, MySQL.
• Понимание как развертываются модели в продакшене.
• Умение работать в команде.

Мы предлагаем

• Полный рабочий день. Удаленную работу по всему миру. Гибкое начало рабочего дня.
• «Плюшки»: ты можешь выбрать оплату ДМС, курсов, психолога, коворкинга и многое другое.
• Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию со всеми преимуществами.
• Приятные подарки на день рождения и другие праздники.
• Работу в атмосфере поддержки и доверия. Для новых сотрудников есть понятный план задач на период адаптации. Быстро и комфортно адаптироваться тебе поможет наставник и Buddy.

Этапы собеседования

• Общение с HR (30 минут).
• Общение с руководителем (1 час).
• Общение с руководителем и экспертом (1,5 часа).
• Оффер и наше "долго и счастливо".