Data Engineer (Стратегия)

Чем предстоит заниматься

• Выгружать данные из автоматизированных систем (АС) и вливать жизнь в аналитику.
• Настраивать поставки данных в режиме Near Real Time (NRT) и быть на волне самых свежих данных.
• Разрабатывать DAG-ы для оркестратора и управлять потоками данных, как дирижёр оркестром.
• Рефакторить и оптимизировать скрипты для дата-аналитиков, давая им мощные инструменты в руки.
• Оптимизировать процессы поставки данных и привносить эффективность в каждую секунду работы.

Наши ожидания

• Опыт работы 1-3 года.
• Высшее образование в релевантной области — ваша основа знаний.
• Мастерское владение Python и SQL (Greenplum) — ваш кулинарный набор для данных.
• Опыт работы с Hadoop (PySpark, Hue) — ваши крылья для больших данных.
• Умение писать DAG-ы (Airflow, Informatica) — ваш путь к упорядоченности.

Будет плюсом

• Понимание структуры данных для моделей машинного обучения.
• Знание методологий оптимизации бизнес-процессов.

Мы готовы предложить

• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
• Формат работы: офис или гибрид.
• Позитивную и заряженную команду профессионалов.
• Интересные, сложные, амбициозные задачи.
• Создание и развитие уникального внутреннего продукта, используемого на регулярной основе всеми Agile-командами банка (3000+ команд).
• Возможность профильного обучения за счет компании.
• Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + достойные премии).
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка.
• ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
• Интересную работу в ультрасовременном и комфортном офисе, где царит атмосфера инноваций.

После успешного прохождения испытательного срока теоретически возможен гибридный формат работы.

Будьте частью команды, которая ставит перед собой амбициозные цели и достигает их с помощью самых передовых технологий и методов! Мы ждём вас, чтобы вместе строить будущее аналитики.