Senior Data Scientist (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов)

Почему стоит присоединиться к нам

• Возможность работать с передовыми AI- и ML-технологиями.
• Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны.
• Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов.
• Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению.
• Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений.

Обязанности

• Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких, как LangChain/GigaChain.
• Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию).
• Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
• Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
• Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач.
• Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов.

Требования

• Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
• Опыт в разработке NLP-моделей и рекомендательных систем (желательно).
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Transformers.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, Regexp.
• Опыт работы 3-6 лет.

Условия

• Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.