Team Lead (Рекомендации)

О команде

Наша команда развивает рекомендации на Авито — мы хотим, чтобы пользователи быстрее находили то, что им нужно, и открывали что-то новое для себя. У нас есть высоконагруженный продакшен на Python и Go и множество ML-моделей разного калибра. Наша цель — сделать рекомендации ещё лучше, поэтому мы собираем новую команду для исследований современных подходов и архитектур.

Примеры будущих задач

• Построить фреймворк для исследований — собрать датасеты, выбрать офлайн- и онлайн-метрики, написать удобный код для проведения воспроизводимых экспериментов.
• Улучшить текущие модели представлений пользователя и объявления.
• Внедрить новые сигналы в модели, например, изображения, описания, историю поисковых запросов.

Вам предстоит

• Делать проекты как менеджер — ставить цели, помогать команде их достичь, следить за бэклогом, взаимодействовать с командой разработки.
• Делать проекты как Data Scientist — проводить исследования, тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты.
• Участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте (квартал, полгода).
• Развивать сотрудников — решать их проблемы, помогать в достижении карьерных целей, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, делать performance review.
• Развивать команду: планировать найм, собеседовать кандидатов, погружать новичков в процессы и проект.

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.
• Имеете опыт в Deep Learning (применительно к RecSys или NLP).
• Не менее 1 года управляли небольшой командой.
• Работали с рекомендательным системами и/или поиском в крупном продукте.
• Хорошо владеете Python и основными ML-фреймворками (Torch, CatBoost, pandas).

Будет здорово, если вы

• Активно интересуетесь областью, читаете статьи с конференций и имеете опыт внедрения.
• Имеете опыт руководства ресёрч-командой.
• Имеете опыт распределенного обучения больших моделей.
• Занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению.