Senior Data Scientist (RecSys)

Что у нас интересного

• Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
• Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
• Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Чем нужно будет заниматься

• Разработкой новых и усовершенствованием существующих рекомендательных моделей.
• Доведением моделей до прода.
• Обработкой и анализом больших данных.
• Развитием ML-инфраструктуры.
• Взаимодействовать с backend, продуктовой и комьюнити командами.

Что мы ждем от тебя

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование.
• Уверенное владение Python.
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark).
• Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps).
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта.
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и бизнес-командами.

Что предлагаем

• Работу с большими объемами данных маркетлпейса.
• Возможность влиять на продукт и делать многие вещи с нуля.
• Полную удаленку по трудовому договору.
• Гибкий подход к рабочему графику.

А еще

• Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
• Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
• Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.