Deep Learning Engineer

Задачи

• Разработка и усовершенствование моделей глубокого обучения для оперативной работы в реальном времени.
• Интеграции новых методик и функций, направленных на повышение качества моделей.
• Анализ современных публикаций с передовыми архитектурами, адаптация их под нужды проекта, включая обучение на собственных данных.

Что нужно от вас

• Владение и практическое применение архитектуры Transformer.
• Глубокое понимание классических алгоритмов и структур данных, необходимых для оптимальной работы с данными.
• Опыт работы с Python от 2-х лет.
• Знания и практический опыт в области прогнозирования движения/компьютерного зрения.
• Опыт работы с библиотекой PyTorch для разработки и обучения нейронных сетей.

Условия

• Работа в аккредитованной IT-компании.
• Офисная занятость в комфортном офисе в центре Москвы, с возможностью гибридного формата после ИС.
• Стандартный график работы с гибким подходом к началу и окончанию рабочего дня.
• Достойный уровень заработной платы + премии.
• ДМС с первого дня, включая стоматологию, после испытательного срока, а также скидки на медицинскую страховку для родственников.
• Возможность работать в команде опытных и высококвалифицированных разработчиков, над уникальными и масштабными проектами.