Бэкенд-разработчик (Python/C++ ML)

О команде

• Наша команда занимается машинным обучением: от аналитики и экспериментов с моделями до разработки и поддержки production сервисов и пайплайнов данных. В Едадиле ML активно применяется для автоматической модерации товаров и для рекомендаций.
• На данный момент в продакшене у нас уже развернуто более сотни процессов обучения ML-моделей, инференса нейросетей для обработки данных по товарам и логам пользователей. С другой стороны, наши бекенды — это высоконагруженные онлайн-сервисы, которые занимаются расчетом рекомендаций для пользователей налету.
• Также Едадил активно запускается на международном рынке (Латинская Америка, Юго-Восточная Азия, Африка, Турция) и под эти запуски нужно масштабировать дата-пайплайны, сервисы и ML-модели.

Какие задачи вас ждут

Доработка существующих рекомендаций и продуктивизация ML-моделей для рекомендаций (а также их обучение при наличии опыта/желания).

• Рекомендации — это смесь экспериментов с ML-моделями, тяжелых оффлайн-расчетов и высоконагруженного рантайма с ML-моделями внутри. Наша команда занимается полным циклом работы по всем задачам, связанным с рекомендациями: от аналитики и поиска идеи по улучшению сервиса, до проведения A/B-теста и последующего релиза на прод.

Реализация NRT-фидбека в рекомендациях.

• Продвинутые рекомендации могут налету пересчитывать рекомендации для пользователя после совершенных им действий в приложении. Нам необходимо доработать инфраструктуру, ML-модели и сервис рекомендаций, чтобы научиться учитывать последние действия пользователя в приложении для перерасчета рекомендаций.

Разработка рекомендаций для новых сценариев.

• На данный момент далеко не для всех слоев приложения реализованы рекомендации. Необходимо разработать оффлайн-процессы и настроить онлайн-сервис для ранжирования в 3 новых сценариях: лента поиска, бесконечная лента, ранжирование карусели категорий товаров. Также возможна работа по обучению ML-моделей при наличии опыта и желания.

Повышение стабильности сервиса.

• Стабильность рекомендаций зависит от оффлайн- и онлайн-компонент. Для онлайн-компонент необходимо улучшить процессы тестирования, приемки релиза и его выкатки, а также доработать систему мониторинга потребляемых ресурсов и ошибок. Для оффлайн-компонент требуется настроить процессы контроля свежести данных и их валидации.

Мы ждём, что вы

• Имеете промышленный опыт разработки на Python не менее года.
• Имеете опыт разработки на С++.
• Умеете и любите писать чистый код, покрывать его тестами и проводить рефакторинг.
• Понимаете, как разрабатываются веб-приложения (кэш, очереди, асинхронные задачи).
• Понимаете, как разворачивать свой код.
• Работали с большими данными и имеете опыт разработки оффлайн-процессов обработки данных (например, на Airflow, MapReduce, SQL).
• Умеете работать самостоятельно и в команде.

Будет плюсом, если вы:

• Разрабатывали системы рекомендаций и персонализации поиска.
• Разбираетесь в паттернах проектирования.
• Строили автоматические пайплайны ML.
• Оптимизировали ML-модели и внедряли их в продакшен.
• Работали над ML-моделями в сфере фудтеха или e-commerce.

Что мы предлагаем

• Высокий совокупный доход. Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.

• Офисы, в которые хочется ходить:

  • Удобные, красивые и технологичные офисы с зонами для работы и отдыха, спортзалами, йога-классами, массажными кабинетами и не только.
  • В офисах есть бесплатные парковки для машин и велосипедов.

• Расширенная медицинская страховка:

  • 9 видов чекапов, телемедицина 24/7, лечение критических заболеваний.
  • Психотерапия — компенсация сессий в «Ясно» и Яндекс Здоровье, психотерапевты в клиниках и офисах.
  • Стоматология — плановые процедуры, профессиональная чистка и приёмы стоматолога-ортодонта.
  • Через год работы можно сделать лазерную коррекцию зрения. После 2 лет в ДМС входит ведение беременности и роды.
  • Компенсируем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.

• Возможности для роста:

  • Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
  • Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
  • Если для рабочих задач нужен иностранный язык, организуем обучение и оплатим 50% стоимости.

• Жилищная программа. После года работы при соответствии правилам программы можно получить заём со льготной ставкой на покупку жилья или ремонт.

• Компенсация питания. На бейджике сотрудника есть ежедневный лимит, который можно тратить на еду и напитки в столовых офисов, кофейнях и ресторанах поблизости.
• Скидки от партнёров. Бейджик Яндекса помогает экономить в самых разных местах: от спортивных магазинов и отелей до груминг-салонов и образовательных курсов.