Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (Ranking)
в ecom.tech
200 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Сейчас в команде Ранжирования 5 человек и мы растём. Сегодня мы в поиске опытного ML-инженера/Дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием ранжирования и рекламы на маркетплейсе megamarket.ru и в ecom.tech.
Что у нас интересного
- Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
- Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
- Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Что нужно будет делать
Сейчас фокус на задачах поиска и рекламы. А вообще, много разнообразных задач по персонализации. Примеры:
- Поиск. Учитывать релевантность запросов и пользовательских предпочтений.
- Классический ML. Предсказывать вероятность клика на рекламное предложение.
- Антифрод. Находить продавцов, которых не стоит выводить на первое место в листинге и поиске.
Что мы ждем от тебя
- Опыт работы 3-6 лет.
- Уверенное владение Python.
- Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
- Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark).
- Небольшой опыт создания инфраструктуры для ML (Model Serving, MLOps).
- Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта.
- Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес-командами.
Что предлагаем
- Работу с большими объемами данных маркетплейса.
- Возможность влиять на продукт и делать многие вещи с нуля.
- Полную удаленку по трудовому договору.
- Гибкий подход к рабочему графику.
Работа в ecom.tech
- Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удалённо или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
- Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.