Data Scientist (CAP)

в Название скрыто (Банк)

от 235 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle

Привет! Мы команда CAP (Credit Automation Platform).

Процесс рассмотрения кредитной заявки для корпоративного клиента среднего и даже крупного бизнеса может быть быстрым, но точным. Мы занимаемся автоматизацией сложного механизма принятия решений: от выстраивания инфраструктуры, до декомпозиции экспертной логики и моделей ML.

Мы сфокусированы на сборе структурированных данных и извлечении из них пользы при помощи ML-моделей и бизнес-аналитики для автоматизации процессов кредитного анализа и оценки риска. Цель — принимать качественные решения о заключении сделки для крупных и средних компаний за один рабочий день, а также поддерживать качество кредитного портфеля.

Технологии/инструменты

Python 3.9+HadoopSparkHiveMlFlowFastAPIGrafanaDockerKubernetesAirflowGitLab

Тебе предстоит

Улучшать и создавать модели оценки кредитного риска различных продуктов (возобновляемые / невозобновляемые кредитные линии, гарантии, овердрафты и т.д.) для корпоративных клиентов.
Улучшать модель оценки платежеспособности текущих клиентов.
Проводить проверку новых идей проектов. Помимо табличного ML есть связанные с LLM временными рядами, графами.
Активно участвовать во всех этапах создания проектов: от сбора бизнес-требований и постановки DS-задачи, до вывода модели в прод и настройки мониторинга.
Погружаться в данные и домен, чтобы предлагать новые гипотезы для повышения качества моделей и улучшения процессов.
Готовить аналитику по данным и моделям.
Обмениваться опытом с другими Data Scientist’ами команды.
Участвовать в развитии менее опытных Data Scientist’ов.

Наши пожелания к твоим знаниям и опыту

Опыт в роли Data Scientist от двух лет.
Знания и практический опыт в табличном ML.
Уверенные навыки программирования на Python, включая покрытие кода тестами.
Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
Автономность, ответственность, критичное мышление и хорошие коммуникационные навыки.

Будет плюсом:

Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop, Docker.
Опыт в MLOps-процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
Опыт настройки CI/CD-пайплайнов.
Понимание основных показателей бухгалтерской отчетности компаний.

Мы предлагаем

Возможность работать из офиса или удаленно из любой страны. Главное — договориться с командой.
Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
Работу по принципам Agile.
Присоединиться к DS-комьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.