Data Scientist

Тебе предстоит

• Улучшать и создавать модели оценки кредитного риска различных продуктов (возобновляемые / невозобновляемые кредитные линии, гарантии, овердрафты и т.д.) для корпоративных клиентов.
• Улучшать модель оценки платежеспособности текущих клиентов.
• Проводить проверку новых идей проектов. Помимо табличного ML есть связанные с LLM временными рядами, графами.
• Активно участвовать во всех этапах создания проектов: от сбора бизнес-требований и постановки DS-задачи, до вывода модели в прод и настройки мониторинга.
• Погружаться в данные и домен, чтобы предлагать новые гипотезы для повышения качества моделей и улучшения процессов.
• Готовить аналитику по данным и моделям.
• Обмениваться опытом с другими Data Scientist’ами команды.
• Участвовать в развитии менее опытных Data Scientist’ов.

Наши пожелания к твоим знаниям и опыту

• Опыт в роли Data Scientist от двух лет.
• Знания и практический опыт в табличном ML.
• Уверенные навыки программирования на Python, включая покрытие кода тестами.
• Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
• Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
• Автономность, ответственность, критичное мышление и хорошие коммуникационные навыки.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop, Docker.
• Опыт в MLOps-процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
• Опыт настройки CI/CD-пайплайнов.
• Понимание основных показателей бухгалтерской отчетности компаний.

Мы предлагаем

• Возможность работать из офиса или удаленно из любой страны. Главное — договориться с командой.
• Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
• Работу по принципам Agile.
• Присоединиться к DS-комьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
• Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
• Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
• Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
• Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.