📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
Python 3.9+HadoopSparkHiveMlFlowFastAPIGrafanaDockerKubernetesAirflowGitLab
Процесс рассмотрения кредитной заявки для корпоративного клиента среднего и даже крупного бизнеса может быть быстрым, но точным. Мы занимаемся автоматизацией сложного механизма принятия решений: от выстраивания инфраструктуры, до декомпозиции экспертной логики и моделей ML.
Мы сфокусированы на сборе структурированных данных и извлечении из них пользы при помощи ML-моделей и бизнес-аналитики для автоматизации процессов кредитного анализа и оценки риска. Цель — принимать качественные решения о заключении сделки для крупных и средних компаний за один рабочий день, а также поддерживать качество кредитного портфеля.
Тебе предстоит
- Улучшать и создавать модели оценки кредитного риска различных продуктов (возобновляемые / невозобновляемые кредитные линии, гарантии, овердрафты и т.д.) для корпоративных клиентов.
- Улучшать модель оценки платежеспособности текущих клиентов.
- Проводить проверку новых идей проектов. Помимо табличного ML есть связанные с LLM временными рядами, графами.
- Активно участвовать во всех этапах создания проектов: от сбора бизнес-требований и постановки DS-задачи, до вывода модели в прод и настройки мониторинга.
- Погружаться в данные и домен, чтобы предлагать новые гипотезы для повышения качества моделей и улучшения процессов.
- Готовить аналитику по данным и моделям.
- Обмениваться опытом с другими Data Scientist’ами команды.
- Участвовать в развитии менее опытных Data Scientist’ов.
Наши пожелания к твоим знаниям и опыту
- Опыт в роли Data Scientist от двух лет.
- Знания и практический опыт в табличном ML.
- Уверенные навыки программирования на Python, включая покрытие кода тестами.
- Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
- Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
- Автономность, ответственность, критичное мышление и хорошие коммуникационные навыки.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop, Docker.
- Опыт в MLOps-процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
- Опыт настройки CI/CD-пайплайнов.
- Понимание основных показателей бухгалтерской отчетности компаний.
Мы предлагаем
- Возможность работать из офиса или удаленно из любой страны. Главное — договориться с командой.
- Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
- Работу по принципам Agile.
- Присоединиться к DS-комьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
- Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
- Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
- Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
- Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
- Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.
