Senior Data Scientist (Classical ML)

в Samokat.tech

300 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки

Можно удалённо из РФ

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Senior

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

На Мегамаркете находятся десятки миллионов различных товаров и у каждого из них есть высота, ширина, длина и вес. Нам необходимо их точно знать для того, чтобы качественно организовать логистику и хранение.

Мы ищем опытного коллегу, который спроектирует и реализует прогноз весогабаритных характеристик товаров (ВГХ), а также внедрит его в различные флоу создания товара: импорт с других площадок, создание нового и модерация имеющихся.

Технологии/инструменты

PythonPandasNumPySklearnCatBoostShapMS SQLPostgreSQLGitDocker

Что у нас интересного

Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Задачи

Сбор обучающего датасета и валидация его качества.
Разработка модели прогноза весогабаритных характеристик для различных флоу создания товара и модерации: обучение, тестирование, улучшение качества, оценка влияния качества на пайплайн моделей.
Взаимодействие с бизнесом по ключевым вопросам внедрения модели.

Что мы ожидаем

Опыт работы в классическом ML от 3 лет.
Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
Умение и желание заниматься Data Quality задачами.
Знание алгоритмов и типов данных.
Опыт работы с Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения (Pandas, NumPy, Sklearn, CatBoost, Shap etc.).
Продвинутый опыт работы с БД (MS SQL, PostgreSQL).
Опыт работы с Git, Docker.

Будет плюсом:

Математический / Computer Science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
FastAPI.
Опыт работы с BigData.

Работа в Samokat tech

Все классические условия: Samokat.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup; Open Source; Хабр.
Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.

Ольга Синельникова IT Recruiter

О компании Samokat.tech

Сфера

Продуктовая компания

Размер

501 - 1000

Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.