Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Senior Data Scientist (Classical ML)
в ecom.tech
300 000 — 400 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
На Мегамаркете находятся десятки миллионов различных товаров и у каждого из них есть высота, ширина, длина и вес. Нам необходимо их точно знать для того, чтобы качественно организовать логистику и хранение.
Мы ищем опытного коллегу, который спроектирует и реализует прогноз весогабаритных характеристик товаров (ВГХ), а также внедрит его в различные флоу создания товара: импорт с других площадок, создание нового и модерация имеющихся.
Что у нас интересного
- Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
- Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
- Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Задачи
- Сбор обучающего датасета и валидация его качества.
- Разработка модели прогноза весогабаритных характеристик для различных флоу создания товара и модерации: обучение, тестирование, улучшение качества, оценка влияния качества на пайплайн моделей.
- Взаимодействие с бизнесом по ключевым вопросам внедрения модели.
Что мы ожидаем
- Опыт работы в классическом ML от 3 лет.
- Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
- Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
- Умение и желание заниматься Data Quality задачами.
- Знание алгоритмов и типов данных.
- Опыт работы с Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения (Pandas, NumPy, Sklearn, CatBoost, Shap etc.).
- Продвинутый опыт работы с БД (MS SQL, PostgreSQL).
- Опыт работы с Git, Docker.
Будет плюсом:
- Математический / Computer Science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
- Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
- FastAPI.
- Опыт работы с BigData.
Работа в ecom.tech
- Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
- Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.