Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ecom.tech

Senior Data Scientist (Classical ML)

в ecom.tech

300 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки

Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

На Мегамаркете находятся десятки миллионов различных товаров и у каждого из них есть высота, ширина, длина и вес. Нам необходимо их точно знать для того, чтобы качественно организовать логистику и хранение.

Мы ищем опытного коллегу, который спроектирует и реализует прогноз весогабаритных характеристик товаров (ВГХ), а также внедрит его в различные флоу создания товара: импорт с других площадок, создание нового и модерация имеющихся.

Технологии/инструменты

PythonPandasNumPySklearnCatBoostShapMS SQLPostgreSQLGitDocker

Что у нас интересного

  • Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
  • Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
  • Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Задачи

  • Сбор обучающего датасета и валидация его качества.
  • Разработка модели прогноза весогабаритных характеристик для различных флоу создания товара и модерации: обучение, тестирование, улучшение качества, оценка влияния качества на пайплайн моделей.
  • Взаимодействие с бизнесом по ключевым вопросам внедрения модели.

Что мы ожидаем

  • Опыт работы в классическом ML от 3 лет.
  • Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности.
  • Понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения.
  • Умение и желание заниматься Data Quality задачами.
  • Знание алгоритмов и типов данных.
  • Опыт работы с Python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения (Pandas, NumPy, Sklearn, CatBoost, Shap etc.).
  • Продвинутый опыт работы с БД (MS SQL, PostgreSQL).
  • Опыт работы с Git, Docker.

Будет плюсом:

  • Математический / Computer Science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании.
  • Базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении.
  • FastAPI.
  • Опыт работы с BigData.

Работа в ecom.tech

  • Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
  • Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
  • Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
Ольга Синельникова IT Recruiter
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Похожие вакансии

5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
365 000 – 585 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка
300 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Проспект Вернадского), можно удалённо из РФ