One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer

Над каким проектом предстоит работать?

Один из основных проектов блока Стратегия и развитие — «Интеллектуальная система управления руководителя», которая включает AI-сервисы для повышения эффективности работы руководителя:

• Голосовой Виртуальный Ассистент на базе «Салют» (навыки работы с текстом, аудио, поиск информации по корпоративной базе знаний).
• Knowledge Assistant с использованием LLM для поиска и работы с информацией в корпоративной базе знаний.
• Сервис Speech2Text + LLM для автоматического протоколирования совещаний.
• LLM для саммаризации протоколов совещаний, почты, заметок и пр.
• LLM и др. генеративные модели для генерации текстов (писем, заметок), презентаций, документов.
• OCR и LLM для распознавания и работы с документами (саммаризация, комментарии к материалам).
• Взаимодействие ведется с командами внутри Блока, подразделениями Блока Технологии (SberDevices), Департаментом ИИ (AI Lab, Sber AI), Управлением валидации.

Какие задачи выполняет команда?

Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Для этого мы:

• Консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, HR-данные.
• Делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии).
• Создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе, приоритезируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды.
• Готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит Ad-hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач:

• Определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы.
• Прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года.
• Факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.

Какие требования к кандидату?

• Релевантный опыт работы: от 1 года.
• Опыт работы с SQL, Python.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ETL, ELT, DWH, Spark, Hadoop, PostgreSQL.

Какие преимущества работы в Сбере?

• Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования), ревью по итогам работы раз в полгода.
• Высокие годовые премии по результатам работы.
• Режим работы 5/2, возможен офисный или гибридный формат.
• Самый лучший офис страны Best Office Awards в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК).
• Бесплатный многофункциональный спортивный зал с индивидуальными и групповыми программами.

А еще:

• Расширенное ДМС со стоматологией с первого дня, скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока).
• Обучение и повышение квалификации: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, внешние курсы, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Льготное кредитование в Сбербанке — возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях.
• Льготная ипотека для сотрудников через 6 месяцев работы.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы).
• Корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.).

Как пройдёт мероприятие?

Все этапы подбора проходят онлайн и за 1 день (1 июня), вас ждёт:

• С 10:00 до 11:00 — общая встреча-знакомство, где команды и лиды расскажут про себя, проекты, вакансии, задачи, перспективы, ответят на вопросы.
• С 11:00 до 20:00 (в удобное вам время) — индивидуальная встреча, на которой кандидат будет общаться напрямую с лидом про свой опыт, ему будет предложено решить несколько задач по SQL.
• С 20:00 до 20:30 — будет направлена информация по результатам интервью.