Вакансии

Что делать: Анализировать и оптимизировать архитектуру, проектировать и поддерживать решения, реализовывать новые выплаты.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Автоматизировать расчёт метрик прозрачности сквозных процессов воронки дискавери и деливери в продуктовых командах, формировать ключевые дашборды, брать на поддержку уже существующие дашборды и выстраивать контроль качества данных в них.

О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

Опыт руководства технической командой от пяти человек.

Что делать: Управлять командой DBA-Ops-инженеров, управлять ключевыми метриками команды, анализировать ценности и процессы в саппорте.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Создавать метрики, описывающие полноту и точность логируемых данных, расследовать расхождения и ошибки в данных, преобразовывать требования потребителей данных в технические задания для команды разработки, создавать приборы для мониторинга.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Развивать инфраструктуру обработки данных и логическую архитектуру хранилища, создавать сервисы для ETL, мониторинга и оповещений, реализовывать витрины данных из внутренних и внешних источников.

О компании: Yandex.Practicum — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы и жизни. Сейчас в Практикуме можно получить одну из современных IT-профессий или заговорить на английском языке за полгода.

Что делать: Помогать команде в построении стратегии развития ML-компонентов продукта, строить эффективные процессы работы внутри команды и взаимодействия с внешними командами, обеспечивать выполнение планов по финансовому эффекту.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать платформы AutoML и AlfaPredict, анализировать источники данных для их использования в моделях AutoML, разрабатывать сервисы и ETL-процессы обработки данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать программное обеспечение, поддерживать существующие решения, устранять технические сбои.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных, реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать корпоративное хранилище данных, участвовать в проектировании архитектуры DWH, проводить анализ исследования текущего функционала системы.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Разрабатывать ETL-процессы для получения и поставки данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, сопровождать разработанные ETL-процессы и участвовать в развитии платформы DWH.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Создавать аналитические инструменты, исследовать поведение пользователей и внедрять конвейеры обработки данных для поддержки аналитики ключевых бизнес-показателей в режиме реального времени.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Проектировать пайплайны обработки данных, настраивать системы хранения больших объемов данных, а также разрабатывать внутренние библиотеки и инструменты.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Требования: Не менее года опыта руководства командой.

Что делать: Руководить командой из 5+ человек, обеспечивать принятие решений вместе с Product Owner'ом при управлении бэклогом продукта, опираясь на техническую специфику реализации сервисов, выстраивать взаимодействие с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения, развивать системы управления ML-моделями, разрабатывать системы контроля качества данных и ML-моделей.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Разрабатывать, дорабатывать и поддерживать существующую федеральную операционную отчетность, подготавливать аналитические материалы для руководства и сотрудников, работать с корпоративными информационными системами.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Изучать продукты компании, проводить установку ПО Termidesk, анализировать нестандартные кейсы интеграции Termidesk с ИТ-инфраструктурой заказчиков.

О компании: Группа Астра — один из лидеров российского рынка информационных технологий в области разработки ПО и средств защиты информации. Продукты компании используются во всех отраслях экономики: в ведущих энергетических и нефтегазовых компаниях, в организациях финансового сектора, в госкомпаниях и госкорпорациях, в медицине и образовании.

Full-time-оформление в Польше или на Кипре, либо B2B-контракт в других локациях.

Что делать: Развивать масштабируемую data-платформу: строить пайплайны (Python, Airflow), оптимизировать ETL/ELT, работать с AWS (S3, Athena), SQL, dbt, а также следить за стабильностью, повышать отказоустойчивость, вносить архитектурные предложения и улучшения.

О компании: Clever Recruiting — рекрутинговое агентство, с 2017 года специализирующееся на найме ИТ-специалистов в Европе, США, СНГ и АТР. Клиент: международный EdTech-продукт с быстрорастущей международной аудиторией. Детали расскажет рекрутер при знакомстве.

Что делать: Анализировать источники данных клиентов и потребностей в отчетности, разрабатывать конвейеры ETL для сбора, преобразования и объединения данных из различных систем, работать с API для интеграции внешних систем.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растем х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Разрабатывать сервисы данных для принятия решений на основе данных: внедрять и эксплуатировать Data Lake (S3 MinIO + Trino), поддерживать и обогащать среду для создания активов данных, работать с профильными экспертами для понимания потребностей бизнеса и преобразования их в структуры данных.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.