Senior Data Scientist (Collateral Machine)

Что нужно делать

• Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество.
• Создавать модели оценки залогов.
• Развивать проект распознавания документов.
• Погружаться в исходные "сырые" данные и процессы залогового отдела для формирования новых инициативных гипотез, которые смогут улучшить текущие процессы.
• Развивать и поддерживать высокую культуру MLOps-процессов в команде.
• Обсуждать с бизнесом проекты, декомпозировать их на логически связанные куски с переводом на язык DS.
• Поддерживать работу двух других Data Scientist’ов команды.

Наши ожидания

• Опыт в роли Data Scientist от трёх лет.
• Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами.
• Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
• Уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды.
• Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop.
• Опыт в MLOps процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
• Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
• Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты, объяснить все сложное простыми словами.
• Желание работать в продуктовой команде, которая нацелена на результат, а не Research.

Будет плюсом:

• Опыт руководства командой.
• Практический опыт работы с геоданными.
• Работа с NLP-проектами.
• Проведение A/B-тестов и пилотирование моделей.
• Опыт обучения моделей из разных источников данных.

Мы предлагаем

• Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
• Возможность проверять гипотезы, видеть результат своей работы.
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
• Профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
• ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, различные виды страхования.
• Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).