📍 Москва (м. Технопарк)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonSQLSparkAirflowHadoop
Команда Collateral Machine отвечает за автоматизацию процесса оценки залогов в банке. Проекты затрагивают различные домены ML: от классического ML в задачах оценки залогов до NLP для анализа документов.
Сейчас команда в поиске Senior Data Scientist, который поддержит полный процесс ведения проекта от обсуждения бизнес-цели с заказчиком до внедрения проекта в прод.
Что нужно делать
- Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество.
- Создавать модели оценки залогов.
- Развивать проект распознавания документов.
- Погружаться в исходные "сырые" данные и процессы залогового отдела для формирования новых инициативных гипотез, которые смогут улучшить текущие процессы.
- Развивать и поддерживать высокую культуру MLOps-процессов в команде.
- Обсуждать с бизнесом проекты, декомпозировать их на логически связанные куски с переводом на язык DS.
- Поддерживать работу двух других Data Scientist’ов команды.
Наши ожидания
- Опыт в роли Data Scientist от трёх лет.
- Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами.
- Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
- Уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды.
- Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop.
- Опыт в MLOps процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
- Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
- Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты, объяснить все сложное простыми словами.
- Желание работать в продуктовой команде, которая нацелена на результат, а не Research.
Будет плюсом:
- Опыт руководства командой.
- Практический опыт работы с геоданными.
- Работа с NLP-проектами.
- Проведение A/B-тестов и пилотирование моделей.
- Опыт обучения моделей из разных источников данных.
Мы предлагаем
- Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
- Возможность проверять гипотезы, видеть результат своей работы.
- Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
- Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
- Профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
- ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, различные виды страхования.
- Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).
