Специализация
Data Science
Наша компания является одним из ведущих игроков в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Мы предлагаем широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Наша компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки.
Технологии/инструменты
PythonSQLClickHouseScikit-learnCatBoost/XGBoostPyTorch/TensorFlow
Чем предстоит заниматься
- Руководить командой из 3-х человек.
- Разрабатывать real-time ML-based сервисы.
- Создавать модели для персонализации того, что еще не персонализировано.
- Перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
- Разрабатывать ML-модели — задачи классификации, регрессии, ранжирования.
- Исследовать данные (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными).
- Подготавливать метрики, дашборды, алерты по результатам работы моделей и бизнеса.
- Анализировать результаты работы моделей (оценка метрик, причин и т.д.).
Требования
- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков).
- Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас ClickHouse).
- Коммерческий опыт в DS от 3 лет.
- Опыт работы c ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow.
- Понимание жизненного цикла ML-моделей.
- Опыт разработки микросервисов на Python.
Будет плюсом:
- Продуктовый опыт решения NLP задач.
Условия
- Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.
- Оформление в штат компании и не только.
- Возможность получать зарплату в любой валюте.
- Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
- Выдача оборудования для работы.
- Программа наставничества.
- Проведение Performance Review, на котором мы поможем тебе выстроить цели.
- Разнообразные корпоративные программы: мастер-классы, развлечения и отдых.
Наталья Майорова HR Business Partner
