Senior Data Scientist (Рекомендации)

Чем предстоит заниматься

• Руководить командой из 3-х человек.
• Разрабатывать real-time ML-based сервисы.
• Создавать модели для персонализации того, что еще не персонализировано.
• Перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.
• Разрабатывать ML-модели — задачи классификации, регрессии, ранжирования.
• Исследовать данные (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными).
• Подготавливать метрики, дашборды, алерты по результатам работы моделей и бизнеса.
• Анализировать результаты работы моделей (оценка метрик, причин и т.д.).

Требования

• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков).
• Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас ClickHouse).
• Коммерческий опыт в DS от 3 лет.
• Опыт работы c ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей.
• Опыт разработки микросервисов на Python.

Будет плюсом:

• Продуктовый опыт решения NLP задач.

Условия

• Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.
• Оформление в штат компании и не только.
• Возможность получать зарплату в любой валюте.
• Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
• Выдача оборудования для работы.
• Программа наставничества.
• Проведение Performance Review, на котором мы поможем тебе выстроить цели.
• Разнообразные корпоративные программы: мастер-классы, развлечения и отдых.