Senior/Lead ML Engineer

Задачи

• Участие в создании и развитии платформы ранжирования рекламы.
• Прогнозирование клика по рекламному объявлению.
• Вычисление ставки за показ рекламного объявления.
• Прогнозирование конверсии и оптимизация рекламных стратегий в реальном времени.
• Анализ данных, гипотез и улучшение моделей машинного обучения.
• Полный цикл разработки пайплайнов обучения и внедрения моделей.
• Разработка предиктора CTR.
• Оптимизация рекламного аукциона.

Ожидания

• Знание классических подходов машинного обучения.
• Опыт создания моделей машинного обучения для решения задач классификации, регрессии.
• Опыт работы с несбалансированными данными, feature engineering.
• Опыт вывода разработанных моделей в продакшен.
• Экспертиза в создании и тестировании гипотез для улучшения качества моделей, разработке методов оценки и контроля качества моделей.
• Опыт анализа данных с целью определения значимых фич для повышения эффективности моделей ML.
• Уверенный опыт разработки на Python.
• Опыт работы с основными библиотеками Data Science в Python: Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/CatBoost.
• Опыт написания SQL-запросов.
• Опыт работы в роли ML-разработчика не менее трёх лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы в области AdTech и решение задач, связанных с рекламными технологиями, в том числе предсказание кликов и оптимизация рекламных ставок.
• Опыт работы с ClickHouse.
• Знакомство с инструментами автоматизации процессов (вроде Airflow).