Специализация
Data Science / Machine Learning
Ищем коллегу на следующие проекты: Ad-Tech компания, разработка собственной DSP, SSP, DMP, Антифрод.
Вам предстоит работать с высоконагруженной системой рекламных технологий и заниматься полным циклом разработки ML-моделей в области рекламы, включая feature-engineering, построение моделей, вывод в продакшен.
Технологии/инструменты
PythonNumPyPandasScikit LearnXGBoost/CatBoostSQL
У нас распределённая архитектура, основной стек — Golang, ClickHouse.
Задачи
- Участие в создании и развитии платформы ранжирования рекламы.
- Прогнозирование клика по рекламному объявлению.
- Вычисление ставки за показ рекламного объявления.
- Прогнозирование конверсии и оптимизация рекламных стратегий в реальном времени.
- Анализ данных, гипотез и улучшение моделей машинного обучения.
- Полный цикл разработки пайплайнов обучения и внедрения моделей.
- Разработка предиктора CTR.
- Оптимизация рекламного аукциона.
Ожидания
- Знание классических подходов машинного обучения.
- Опыт создания моделей машинного обучения для решения задач классификации, регрессии.
- Опыт работы с несбалансированными данными, feature engineering.
- Опыт вывода разработанных моделей в продакшен.
- Экспертиза в создании и тестировании гипотез для улучшения качества моделей, разработке методов оценки и контроля качества моделей.
- Опыт анализа данных с целью определения значимых фич для повышения эффективности моделей ML.
- Уверенный опыт разработки на Python.
- Опыт работы с основными библиотеками Data Science в Python: Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/CatBoost.
- Опыт написания SQL-запросов.
- Опыт работы в роли ML-разработчика не менее трёх лет.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области AdTech и решение задач, связанных с рекламными технологиями, в том числе предсказание кликов и оптимизация рекламных ставок.
- Опыт работы с ClickHouse.
- Знакомство с инструментами автоматизации процессов (вроде Airflow).
Екатерина Хуснетдинова Рекрутер
