Инженер данных (Аналитика продаж рекламы)

Что нужно делать

• Общаться с коллегами внутри команды и реже — с заказчиками для понимания бизнес-процессов и основных сущностей.
• Проектировать и разрабатывать процессы обработки и хранения данных.
• Поддерживать качество и полноту данных.
• Заниматься подготовкой регулярных и Ad-hoc отчётов.

Мы ждём, что вы

• Работали с Git.
• Уверенно программируете на Python, понимаете и используете ООП.
• Уверенно владеете SQL (Join, агрегации, оконные функции).
• Строили ETL/ELT-процессы.
• Понимаете принципы и подходы построения хранилищ данных.
• Имеете опыт работы: 3-6 лет.

Будет плюсом, если вы:

• Работали с Apache Hadoop и Apache Spark.
• Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор.
• Создавали хранилища данных по модели Data Vault или Anchor Model.
• Занимались рефакторингом, ревью кода.
• Понимаете CI/CD.
• Работали с разными БД: ClickHouse, Postgres, Greenplum, BigQuery и т. д.
• Знакомы с Docker.
• Работали с брокерами сообщений RabbitMQ, Kafka.

Мы предлагаем

• Работу в команде профессионалов, которая не боится трудностей.
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
• Возможность быстро развивать свои навыки и влиять на результат.
• Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы.
• Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
• Отсутствие дресс-кода.
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы.
• Компенсацию затрат на питание в офисе и соседних заведениях.
• Автомобильную и велопарковку.
• Тренажёрный зал, йогу, кинозал, музыкальную комнату в офисе.
• Скидки от компаний-партнёров.