Data Engineer (Аналитика контакт-центра)

Про компанию

• Приложения tutu одни из самых популярных в России в категории «Тревел», мы следим за тем, чтобы наше продвижение было эффективным.
• Сильный блог на Хабре.
• Предоставляем все возможности для эффективного достижения целей. Любим и ценим эксперименты и поиск новых точек роста.
• Очень крутая внутренняя база знаний и профессиональные коллеги.
• Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Про команду и рабочий процесс

• У нас выстроены процессы CI/CD, все важные подсистемы покрыты тестами и мониторингом, что позволяет релизиться каждую минуту. Мы делаем инструменты для наших коллег, и нам нужно много общаться, чтобы сделать максимально полезный дата-продукт для пользователя.
• Работаем в Bitbucket, Jira, Confluence и Miro.
• Придётся много взаимодействовать с Tech Lead вашей команды, аналитиками данных вашей и других команд, а также с командами разработки внешних команд, с системами которых осуществляем интеграции по получению данных.

Про техстек:

• Сейчас в команде используются несколько хранилищ, некоторые замещают старые, ClickHouse, Exasol, MariaDB, Elasticsearch, Redis.
• В основном сложную логику пишем на Python.
• Активно используем очереди сообщений Kafka.
• Приложения упаковываем в Docker-контейнеры внутреннее облако на OpenShift или на Docker-хостах.
• Мониторинг наших систем реализуем с помощью Prometheus и Grafana.
• Все приложения, которые работают на бою, упаковываются в Docker и выкладываются через существующий CI/CD.

Что нужно делать

• Создавать, развивать и поддерживать надёжные пайплайн-доставки сырых данных до CRM и системы аналитики.
• Настраивать мониторинг и контроль качества данных.
• Осуществлять сборку витрин данных для конечных пользователей (операционные аналитики и системные аналитики).
• Поддерживать пользователей и делать так, чтобы рутинных регулярно возникающих вопросов становилось меньше.

Ожидания

• От двух лет разработки на Python/Golang.
• Хорошее знание Python, плюсом будет знание других языков.
• Знание базы данных и хранилища данных: обязательно хороший опыт работы с реляционными базами (наш стек ClickHouse/MySQL/MariaDB), менее критично Redis, MongoDB, Exasol и S3.
• Нужно базово понимать, зачем используются очереди сообщений (RabbitMQ или Kafka), или иметь какой-то опыт работы с ними.
• Опыт разработки микросервисов (проектирование API и хотя бы какой-то опыт разбиения на микросервисы). Пункт опционален, но работать с сервисами придётся очень много.
• Знание на уровне пользователя Docker, Kubernetes и создания новых контейнеров или шаблонов для Kubernetes.

График работы

Работаем 5/2, гибкое начало рабочего дня. Сейчас хотя бы раз в неделю собираемся в офисе, поэтому готовность редко приезжать в офис будет плюсом, но не основным требованием.

Условия

• Новый комфортный офис в 10 минутах ходьбы от м. «Нагатинская». Локации кандидатов обсуждаемы, готовы рассматривать из разных городов.
• Каждые полгода проходит performance review, в рамках которого составляется план развития, есть много возможностей для дальнейшего роста.
• И, конечно, весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, Macbook, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение за счёт компании, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

Структура собеседований

• Общение с HR-менеджером 20–30 минут. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет».
• Техническое собеседование с командой (можно понять, комфортно ли вам будет вместе работать. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки).
• Встреча с руководителем отдела и заместителем техдиректора (чтобы финально прояснить все оставшиеся вопросы и детальнее проговорить задачи и погружение в роль).