Usetech

Senior Data Scientist

в Usetech

220 000 —‍ 305 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Павелецкая)ТомскРостов-на-ДонуБарнаулРязаньМинск (Беларусь)Полная удалёнка
Специализация
Data Science
Уровень
Senior

Usetech — это IT-компания, которая занимается разработкой ПО для крупных отечественных и зарубежных компаний, коммерческих и государственных. Мы работаем с 2006 года, и за это время успешно завершили для наших заказчиков более 2 тысяч проектов.

Сейчас мы в поиске сотрудника с большим опытом в Data Science (Senior) на проект в направлении производства и технологических процессов.

Технологии/инструменты

MatplotlibSeabornPandasScikit-learnNumPySciPyStatsmodelsPlotlyCatBoostXGBoostLightGBMstatsmodels

Задачи

  • Проведение глубокого анализа данных: оценка влияния всех потенциальных параметров на целевую величину, оценка проблем в данных и поиск методов их решения.
  • Анализ технической документации (основные технологические параметры и ограничения для конкретной бизнес-гипотезы).
  • Формирование DS задач, построение baseline моделей.
  • Оценка проблемы качества данных и решение их, формирование бэклога DS, гипотез и отчетов.

Ожидания

  • Опыт работы от 5 лет на должности эксперта или ведущего специалиста по направлению применения искусственного интеллекта для бизнес-задач.
  • Опыт работы от 1 года на должности эксперта или ведущего специалиста по направлению применения искусственного интеллекта по оптимизации технологических процессов или диагностике технического оборудования.
  • Эрудиция в области машинного обучения, предиктивной аналитики в промышленности.
  • Глубокое понимание технологий, методов машинного обучения, методик оценки качества обученных моделей.
  • Глубокое понимание методик и инструментов анализа временных рядов, проблем, связанных с данными.
  • Базовое понимание химических процессов, гидродинамики и теплофизики.
  • Понимание и опыт работы с Matplotlib, Seaborn, Plotly, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Statsmodels.
  • Опыт работы с classic ML: Linear Regression (L1, L2), Logistic Regression, Decision Tree, Gradient Boosting, Random Forest, Support Vector Machine, ARIMA, Principal Component Analysis, k-means, DBSCAN и соответственно умение применять их, используя библиотеки scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, statsmodels.
  • Понимание анализа временных рядов и опыт применения модели Бокса-Дженкинса.
  • Знания по способам оценки и декомпозиции тренда, статические тесты определения нестационарности, модели VAR, ARIMA, Prophet.
  • Понимание и опыт работы с DL: методы регуляризации DL, архитектуры: classic MLP, AE, CNN, GRU, LSTM, Attention Mechanism.

Будет плюсом:

  • Опыт подготовки признакового пространства, особенно в области физического (технологического) моделирования.
  • Опыт работы с библиотеками и модулями для создания признакового пространства (на основе данных), например tsfresh.
Алла Фатеева Старший менеджер по персоналу
Usetech

О компании Usetech

Сфера
Заказная разработка / Аутсорсинг
Размер
501 - 1000

C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити, а также созданию качественного продукта.

Похожие вакансии

5 000 – 8 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
400 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Автозаводская), Санкт-Петербург (м. Чернышевская), Алматы (Казахстан), полная удалёнка, самостоятельный переезд
350 000 – 400 000 ₽/мес на руки
Можно удалённо из РФ
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Белград (Сербия), самостоятельный переезд
300 000 – 360 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), офис или гибрид