Product Analyst (RDX)

Почему рекомендуем

• Поймешь, как работает бизнес на стыке онлайна и офлайна. Результаты работы команды можно «потрогать руками».
• На основании твоих дашбордов и выводов мы будем принимать решения, влияющие на 1000+ заведений в 18 странах и 30+ млн. клиентов.
• Прокачаешься в проведении экспериментов и проверке гипотез.
• Мы делаем продукт вместе. Разработчики, продакты, дизайнеры, маркетологи — это одна команда. Они работают вместе над общей целью сделать лучше клиентский опыт. Все заинтересованы в результате и вовлечены в бизнес, не придется никого заставлять работать.
• У нас нет бюрократии, кучи согласований и микроменеджмента. Можно смело экспериментировать и учиться на ошибках. Изменять процессы в направлении, если они покажутся тебе не оптимальными.
• RDX отвечает за клиентский опыт в ресторане. Наша основная задача — делать «Вау!» опыт для гостей наших заведений и упрощать работу сотрудников в зале.
• Еще нас называют «Железки в ресторане», т.к. у нас много офлайна и оборудования, которое работает в наших заведениях.
• Сейчас активно помогаем бизнесу создавать новые форматы ресторанов.

О новых форматах

• На базе наших продуктов создается новый формат ресторанов Додо пиццы самостоятельного обслуживания, где гости заказывают через мобильное приложение или киоски самообслуживания. Заказ получают на специальной умной выдаче, где будет подсвечен номер заказа или принесен к столику. Первый такой ресторан готовится к открытию в Дубае уже в феврале.
• Или вот — кофейни Дринкит, которые уже работают в новом формате. В них нет стандартных прилавков: они сделаны в формате уютной кухни, а заказ можно сделать через приложение или классный киоск на iPad. Готовый заказ будет удобно подсвечен на умной выдаче.
• А как вам новый формат Шаурмы? Наш стартап Кебстер переизобретает ларьки с шаурмой, где заказ делается через приложение или киоски, а забрать его можно через умную выдачу. Все это вкусно и качественно.

В направлении 4 команды, несколько людей работают на все команды — Product Lead, Engineering Manager, Product Designer, Project Manager. Будущий аналитик будет работать на уровне направления, помогая всем командам. Метрики продуктов очень связаны и часто влияют друг на друга.

Вот эти 4 команды:

• Пульт в пакете (PVP) — Все TV в ресторане, Экран статуса заказов, витрина кусочков.
• IoT — Наша умная выдача и лаборатория устройств.
• Бетономешалка (BM) — Касса ресторана, сервис печати чеков.
• BTS — Киоски самообслуживания.

Что нужно будет делать

• Построить дерево метрик, построить по нему дашборды. Чтобы затем системно и планомерно выявлять точки роста наших продуктов, помогать выстраивать стратегию развития.
• Проектировать эксперименты и помогать в их запуске, анализировать результаты и делать выводы. Примеры: эффективны ли киоски самообслуживания и что можно сделать для улучшения показателей. Сравнить показатели старых форматов ресторана с новыми, найти точки роста новых форматов. Что будет, если мы будем на кассе автоматически делать комбо из продуктов, если их можно объединить? Проверить гипотезу, что продукты с витрины и так хорошо себя продают, их размещение на ТВ бордах лишнее.
• Помогать развивать продуктовый подход к разработке.
• Плотно работать внутри наших 4 команд продуктовой разработки, с бизнес-заказчиками, с другими командами разработки и их продактами, а также, иногда работать в пиццерии, чтобы лучше прочувствовать все внутренние процессы и боли.

Ты можешь нам помочь, если

• Отлично знаешь SQL. И сможешь быстро изучить KQL (это очень понятный и простой язык запросов в Kusto).
  • Например, при расчете показателей за месяц ты можешь учесть, что цена на продукт менялась несколько раз за период.
  • При расчете когорт с шагом в неделю ты знаешь, как посчитать клиентов, которые сделали заказ в воскресенье, а потом в понедельник (между заказами всего 1 день, но они попали аж в 2 когорты).
• Владеешь Python и основными библиотеками для анализа данных и визуализации.
• Понятно визуализируешь данные и презентуешь результаты своих исследований, умеешь договариваться с коллегами.
• Знаешь о статистике достаточно, чтобы уметь рассчитать размер выборок, мощность, значимость и проанализировать А/Б тесты. И готов(а) узнать еще больше.
• Можешь построить отчет в Redash, Superset или есть опыт работы в PowerBI или Tableau.
• Умеешь строить витрины и оптимизировать сложные запросы.

Будет плюсом, если ты

• Умеешь работать с Git.
• Знаешь и используешь PySpark.
• Знаешь базовые методы машинного обучения (например, умеешь решать задачи кластеризации).

Условия

• Можно работать удалённо или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алматы или в Дубае, а также в Сыктывкаре или Нижнем Новгороде.
• Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
• Накормим пиццей, если R&D лаборатория что-то сегодня тестирует.
• Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
• Дадим скидки на уроки английского языка в Skyeng.
• Угостим фруктами, кашами, кофе в офисе. Да, есть чем подкрепиться.
• Предложим коллекцию настолок, FIFA и PES, чтобы расслабиться после работы.
• Окажем помощь при переезде (релокационный бонус).
• ДМС тоже есть.

Полезные ссылки

• Куда катится мир.
• Интернет вещей. Умная выдача Дринкит.