Senior ML Engineer (Матчинг)

О команде

• Сейчас в команде матчинга в маркетплейсе услуг Профи нас четверо: три ML-инженера и тимлид.

Зачем тебе к нам

• Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. Например, вот так решаем задачу ранжирования в двустороннем маркетплейсе: ссылка.
• Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
• Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

• Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов.
• Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):

• Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
• Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
• Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.

Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например:

• Антифрод во всех его проявлениях.
• Задачи ценообразования: консультация клиентов по цене и оценка выручки с заказа.
• Предсказание, когда поступит первая заявка на заказ. Чтобы улучшить пользовательский опыт в клиентском приложении.

Ожидания

• Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет.
• Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
• Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт проектирования сервисов, использующих машинное обучение.
• Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.

Мы предлагаем

• Высокую зарплату, которую пересматриваем два раза в год.
• 100% ДМС с первого дня работы. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. А в других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую ты выберешь.
• Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина.
• Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
• Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогаем написать статью или подготовить выступление, если тебе интересно делиться опытом.
• Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки.
• Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тренинги. Поверь, они всегда проходят очень круто.
• Работу из любой точки мира. Приступай к задачам где и когда тебе удобно — в уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
• Электронную библиотеку на любой вкус. Бесплатный доступ к издательству Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки.
• Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируем до 50% стоимости заказа.

«Плюшку» на выбор с оплатой 50/50:

• Психотерапия. Поможем найти своего психотерапевта и оплатить часть стоимости сеансов.
• Спорт — компенсируем любую активность, где ты заключишь договор: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии. В том числе за границей.
• Аренда коворкинга в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть отличный офис).
• Обустройство домашнего рабочего места — поможем оплатить нужную мебель и аксессуары для работы.