Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Профи

Senior ML Engineer (Матчинг)

в Профи

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior
Команда
1 - 5 человек

Команда Матчинга разработала и развивает несколько ML-моделей ранжирования и регрессии, от работы которых зависят результаты всей компании. Мы не только собираем датасеты и обучаем модели, но и формулируем признаки, доводим их расчёт до прода, продумываем сценарии с предсказанием алгоритмов, настраиваем пайплайны данных, мониторим стабильность и качество моделей.

Чтобы реализовать все планы, нам нужно больше ML-инженеров. Начнёшь с погружения в существующие модели и их развитие, затем предстоит разрабатывать новые и внедрять в другие направления.

Технологии/инструменты

PythonApache SparkClickHouseElasticsearchMySQLPHPScalaTypeScript

О команде

  • Сейчас в команде матчинга в маркетплейсе услуг Профи нас четверо: три ML-инженера и тимлид.

Зачем тебе к нам

  • Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. Например, вот так решаем задачу ранжирования в двустороннем маркетплейсе: ссылка.
  • Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
  • Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

  • Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов.
  • Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):

  • Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
  • Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
  • Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.

Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например:

  • Антифрод во всех его проявлениях.
  • Задачи ценообразования: консультация клиентов по цене и оценка выручки с заказа.
  • Предсказание, когда поступит первая заявка на заказ. Чтобы улучшить пользовательский опыт в клиентском приложении.

Ожидания

  • Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет.
  • Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
  • Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт проектирования сервисов, использующих машинное обучение.
  • Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.

Мы предлагаем

  • Высокую зарплату, которую пересматриваем два раза в год.
  • 100% ДМС с первого дня работы. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. А в других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую ты выберешь.
  • Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина.
  • Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
  • Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогаем написать статью или подготовить выступление, если тебе интересно делиться опытом.
  • Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки.
  • Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тренинги. Поверь, они всегда проходят очень круто.
  • Работу из любой точки мира. Приступай к задачам где и когда тебе удобно — в уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
  • Электронную библиотеку на любой вкус. Бесплатный доступ к издательству Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки.
  • Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируем до 50% стоимости заказа.

«Плюшку» на выбор с оплатой 50/50:

  • Психотерапия. Поможем найти своего психотерапевта и оплатить часть стоимости сеансов.
  • Спорт — компенсируем любую активность, где ты заключишь договор: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии. В том числе за границей.
  • Аренда коворкинга в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть отличный офис).
  • Обустройство домашнего рабочего места — поможем оплатить нужную мебель и аксессуары для работы.
Анна Багаева IT Researcher
Профи

О компании Профи

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$27M
Размер
501 - 1000

Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Похожие вакансии

8 000 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
5 000 – 7 000 €/мес на руки
📍 Москва, Кипр, полная удалёнка, помощь с переездом
450 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Новокузнецкая), Санкт-Петербург (м. Горьковская), можно удалённо из РФ
450 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка
5 000 – 8 000 $/мес на руки
📍 Кипр, полная удалёнка, помощь с переездом