Специализация
Data Science / Machine Learning
Команда Матчинга разработала и развивает несколько ML-моделей ранжирования и регрессии, от работы которых зависят результаты всей компании. Мы не только собираем датасеты и обучаем модели, но и формулируем признаки, доводим их расчёт до прода, продумываем сценарии с предсказанием алгоритмов, настраиваем пайплайны данных, мониторим стабильность и качество моделей.
Чтобы реализовать все планы, нам нужно больше ML-инженеров. Начнёшь с погружения в существующие модели и их развитие, затем предстоит разрабатывать новые и внедрять в другие направления.
Технологии/инструменты
PythonApache SparkClickHouseElasticsearchMySQLPHPScalaTypeScript
О команде
- Сейчас в команде матчинга в маркетплейсе услуг Профи.ру нас четверо: три ML-инженера и тимлид.
Зачем тебе к нам
- Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. Например, вот так решаем задачу ранжирования в двустороннем маркетплейсе: ссылка.
- Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
- Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.
Чем предстоит заниматься
- Улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей: развивать текущий Feature Store, повышать эффективность и надёжность ML-сервисов.
- Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):
- Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
- Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
- Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.
Помогать другим продуктовым командам решать проблемы с помощью ML. Например:
- Антифрод во всех его проявлениях.
- Задачи ценообразования: консультация клиентов по цене и оценка выручки с заказа.
- Предсказание, когда поступит первая заявка на заказ. Чтобы улучшить пользовательский опыт в клиентском приложении.
Ожидания
- Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет.
- Знание основ Computer Science: структуры данных, базовые алгоритмы, вычислительная сложность.
- Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения.
- Опыт проектирования сервисов, использующих машинное обучение.
- Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
Мы предлагаем
- Высокую зарплату, которую пересматриваем два раза в год.
- 100% ДМС с первого дня работы. Выбрали лучшие клиники в РФ и СНГ. А в других странах компенсируем походы к врачу или мед. страховку, которую ты выберешь.
- Завтраки в офисе на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»): запеканки, каши, лосось и авокадо, омлеты, круассаны и другая вкуснятина.
- Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
- Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогаем написать статью или подготовить выступление, если тебе интересно делиться опытом.
- Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки.
- Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тренинги. Поверь, они всегда проходят очень круто.
- Работу из любой точки мира. Приступай к задачам где и когда тебе удобно — в уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
- Электронную библиотеку на любой вкус. Бесплатный доступ к издательству Альпина или 50% оплата подписки на другие библиотеки.
- Скидки на услуги специалистов Профи.ру. Компенсируем до 50% стоимости заказа.
«Плюшку» на выбор с оплатой 50/50:
- Психотерапия. Поможем найти своего психотерапевта и оплатить часть стоимости сеансов.
- Спорт — компенсируем любую активность, где ты заключишь договор: фитнес-клуб, занятия с тренером, студии. В том числе за границей.
- Аренда коворкинга в любом городе мира, кроме Москвы (там уже есть отличный офис).
- Обустройство домашнего рабочего места — поможем оплатить нужную мебель и аксессуары для работы.
Анна Багаева IT Researcher