Маркетинговый аналитик-исследователь DS/ML (Путешествия)

Про компанию

• Компания с хорошим техническим стеком, тех. руководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
• Сильный блог на Хабре, где пишут, в том числе технари о своей работе.
• Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
• Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Про команду и рабочие процессы

• В команде двое аналитиков. Работаем недельными спринтами, в начале недели планёрка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков.
• В роли заказчиков — директора по аналитике, маркетингу и продукту, также задачи могут поступать от продактов. В процессе работы предстоит коммуницировать с разными командами внутри маркетинга.
• У нас в компании ещё много разных аналитических команд (data science, продуктовая аналитика, операционная, направление данных и автоматизации). Каждую неделю мы проводим общие встречи, где делимся новостями, обсуждаем задачи и проблемы, обмениваемся опытом.

Куда можно расти

• Сейчас мы выстраиваем новые процессы маркетинговой аналитики, вы сможете реализовать свои идеи, выбрать лучшие подходы и увидеть результат проделанной работы.
• В будущем у нас может появиться отдельная команда data science, а вы сможете стать её тимлидом.

Что предстоит сделать

• Выстроить систему аналитики в привлечении с оценкой эффективности каждой охватной кампании.
• Наладить работу по поиску точек роста эффективности привлечения за счёт детальной аналитики привлечённого трафика, в том числе поведения в продуктах.
• Регулярно находить и предлагать точки приложения усилий для роста трафика и (или) снижения затрат на каждого привлечённого покупателя (совместно с медиадиректором).
• Выстроить работу по анализу эффективности не perfomance-маркетинга: акции, спецпроекты, брендовая реклама, контентные проекты.
• Создать и актуализировать систему прогноза LTV/ROI (total/по каналам/по продуктам).
• Выстроить аналитику коммуникаций с клиентом, в том числе аналитику CRM.
• Предложить и внедрить подход к анализу эффективности программы лояльности.

Ожидания

• Знания и опыт в области статистического анализа и методов моделирования.
• Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в маркетинговой аналитике.
• Знакомство с эконометрическими методами и моделями прогнозирования маркетинговых данных.
• Опыт в разработке и внедрении прогнозных моделей для оптимизации маркетинговых стратегий.
• Опыт работы: 3-6 лет.

Условия

• Работаем 5/2 по Москве, можно полностью удалённо, в том числе за границей, или в наших уютном офисе в Москве.
• Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, компенсация психолога, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

Структура собеседований

• Общение с HR-менеджером, 15-20 минут, перед тех. собеседованием.
• Знакомство с Сашей, хэдом аналитики.
• Тестовое задание на умение работать с данными и строить модели.
• Финальная встреча-обсуждение итогов тестового.