Senior Data Scientist (RnD)

Почему рекомендуем

• У нас безграничные возможности! За 11 лет работы мы накопили терабайты данных, которые постоянно анализируем и трансформируем в полезные знания и рекомендации по улучшению продукта, эффективности маркетинга и сервисной составляющей.
• В департаменте четыре подразделения, каждый из которых отвечает за свой пул задач: от построения модели машинного обучения до ценообразования на продукте. У нас богатый опыт — многие рутинные вещи уже реализованы, царит data-driven подход.
• Мы взаимодействуем абсолютно со всеми департаментами, но при этом находиться в офисе совершенно необязательно — мы нацелены на результат, а не на высиживание определённого количества часов. Ты можешь работать дома, из офиса или выбрать гибридный формат.
• Мы увлечены своей работой — проводим открытые демо-встречи для всех сотрудников компании, где показываем результаты работы, и внутренние встречи, на которых делимся интересными подходами к решению задач и экспертизой; организовываем SQL Training для всех желающих. Команда в аналитике собралась серьёзная, но очень дружная — по пятницам мы играем в настольные игры и регулярно проводим "аналитические завтраки".
• В нашем департаменте нет правил, табу или ограничений: учись, развивайся, экспериментируй, придумывай новые способы добиться цели — пробуй! Мы всегда поможем и поддержим.

Задачи

• Разработка нескольких прототипов для решения различных задач по оптимизации поисковой системы B2B API.
• Оптимизация показателей — соотношение между просмотром и бронированием, использование кэша и коэффициент успешного бронирования в системе.
• Генерирование и тестирование новых идей для экспериментов в сотрудничестве с командой.
• В долгосрочной перспективе — отвечать за обеспечение общей стабильности и производительности ядра поисковой системы с точки зрения науки о данных.

Для этого тебе понадобится

• Не менее 3-х лет опыта работы в области Data Science.
• Минимум 2 года опыта работы с PySpark/ScalaSpark.
• Знание Python и SQL.
• Опыт работы с классическими алгоритмами ML и хорошее понимание Deep Learning.
• Владение Python Data Science Stack (NumPy, Scipy, Scikit-learn, Pandas, CatBoost).
• Понимание цикла моделирования машинного обучения.
• Знание английского языка Upper-Intermediate (B2).

Что мы предлагаем

• Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
• Полную свободу для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.
• Нестандартный подход к работе и жажду нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.
• Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.
• Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.
• Заботу о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно.
• Внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских навыков, подобранные индивидуально для каждого сотрудника.
• Частичную компенсацию участия во внешних тренингах и конференциях.
• Изучение английского языка: корпоративные групповые занятия, разговорные клубы и скидки на курсы Skyeng.
• Корпоративные цены на отели и другие тревел-услуги — чтобы наши сотрудники путешествовали чаще.
• Островок — аккредитованная IT-компания.