📍 Белград (Сербия)МоскваПомощь с переездом
Специализация
Data Science / Machine Learning
Яндекс Такси работает в сотнях городов и более чем в 15 странах мира. Мы не просто создаем продукт — мы делаем жизнь людей комфортнее, меняем транспортную инфраструктуру городов и приближаем будущее.
Наша команда улучшает Яндекс Такси при помощи больших данных и ML-алгоритмов. Сейчас мы ищем разработчика в области машинного обучения. У нас глобальные и смелые планы и, возможно, именно вы поможете нам осуществить их как можно скорее.
Технологии/инструменты
PythonScikit LearnGBoost/CatboostPandasSeabornMatplotlibSQL
Что мы делаем
- Экономим время пользователя, определяя на карте удобные точки посадки и высадки.
- Выдаем цели и персональные предложения водителям.
- Подбираем оптимального водителя на заказ с учетом дорожной ситуации.
Какие задачи вам предстоит решать
- В каких случаях можно снизить стоимость поездки без вреда для бизнеса? Например, можно предложить поехать с попутчиком, или как-то оптимизировать маршрут пользователя/придумать какой-то новый способ снижения стоимости.
- Как определить наиболее правдоподобное местоположение пользователя, учитывая, что сигнал GPS пользователя может быть неточным, и у нас есть несколько других источников данных? Возможно, стоит попросить пользователя указать свою геолокацию на карте вручную.
Что нужно делать
- Отвечать за полный цикл ML-проекта, начиная с формализации проблемы и заканчивая внедрением ML-модели в продакшен.
- Находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их экспериментально.
- Взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков, активно участвовать в развитии сервиса.
Мы ждем, что вы
- Знаете методы анализа данных и машинного обучения (классификация/регрессия/ранжирование/uplift etc.), применяли и оценивали их на практике.
- Имеете более года опыта работы ML-разработчиком.
- Понимаете, как правильно собрать данные под ML-задачу.
- Умеете генерировать, приоритизировать и тестировать гипотезы на данных.
- Понимаете, как оценить качество ML-решения в бизнес-метриках.
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
- Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (sklearn, XGBoost/Catboost, Pandas, Seaborn, Matplotlib и т.д.), SQL.
Будет плюсом, если вы:
- Владеете C++ или имеете опыт разработки на нем.
- Умеете работать с большими объёмами данных, понимаете парадигму MapReduce (Hadoop, Spark).
- Знакомы с фреймворком TensorFlow или PyTorch и применяли какой-то из них на практике.
- Проводили эксперименты и анализировали результаты А/Б-тестов.
Условия
- Сильная команда, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Возможность быстро увидеть результат своих внедрений.
- Зарплата на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода по результатам ревью.
- Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года.
- Компенсация питания.
- Расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе.
- Гибкий график работы.
- Парковка.
Анастасия Кораблёва Recruiter