Data Scientist (Antifraud)

Чем предстоит заниматься

• Анализировать данные и обучать модели для выявления подозрительных операций и действий, поиска аномалий и отклонений.
• Визуализировать результаты и готовить их для последующего разбора специалистами в предметной области.
• Готовить модели для использования в Production.
• Совместно с командой Antifraud организовывать процессы разметки данных, постоянно улучшать метрики, автоматизировать процессы подготовки и обновления моделей.
• Исследовать новые подходы, инструменты, SOTA и их применимость.
• Делиться знаниями — как внутри, так и снаружи.

Ожидания

• Ожидаем сильный математический Background (алгебра, теория вероятностей, статистика).
• Конечно же нужно знать основные алгоритмы и метрики ML.
• Понадобится практический опыт работы с Classical ML, DL библиотеками для задач Classification, Anomaly Detection, Semi / Unsupervised Learning.
• Обязательно нужен Python (и все что около — базы данных, очереди, процессы разработки) на уровне не ниже Middle. Пригодится опыт подготовки и выведения моделей в Production.
• Английский язык понадобится для чтения статей.
• Надо уметь выбирать баланс между скоростью разработки и качеством в зависимости от того, что мы пишем — прототип или Production.
• Надо быть готовым постоянно учиться — как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни.

Что предлагаем

• После прохождения испытательного срока предполагается релокация в Казахстан или на Кипр. После оформления в Казахстане возможна удаленная работа за рубежом (будет обсуждаться отдельно).
• Стабильную заработную плату, ДМС со стоматологией.
• Современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование.
• Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от наших партнеров.
• Частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятия английским языком со штатным преподавателем.
• Программы личностного роста, в которых мы ставим цели и вместе к ним движемся.
• Стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии.

Зарплата выплачивается в валюте страны оформления, указана ориентировочная вилка, финальная сумма обсуждается индивидуально и зависит от персонального процента налога.