Вакансии

Что делать: Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных, реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт руководства командой от 3 человек.

Что делать: Руководить командой Data Engineers, проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные приложения обработки данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Строить новые и оптимизировать старые ETL-процессы, участвовать в доработках платформы и фреймворка расчётов, разрабатывать новые витрины данных для задач аналитики и A/B-экспериментов, разрабатывать отчёты в SuperSet.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры ETL/ELT для финансовых и торговых данных, работать с ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и Kafka для эффективного хранения, обработки и управления данными, взаимодействовать с аналитиками, риск-менеджерами и финансовыми командами для создания чистых, структурированных наборов данных, готовых к моделированию и аналитике.

О компании: INFINOX — лицензированный брокер, деятельность которого регулируется с момента основания в 2009 году. Компания предоставляет услуги онлайн-трейдинга клиентам в Великобритании, ЕС и по всему миру.

Что делать: Разрабатывать скрипты для проведения обработки и анализа данных, разрабатывать скрипты для автоматизации процессов, разрабатывать пайплайны для решения прикладных задач.

О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.

Что делать: Проектировать и строить DWH, подготавливать витрины данных для отчетности, бизнеса и дата-аналитики, организовывать пайплайны сбора данных от бэкендов и других хранилищ.

О компании: Korona — онлайн-сервис денежных переводов и займов. Благодаря нашему приложению миллионы пользователей в десятках стран быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. Задача технической команды Koronatech — поддерживать существующие сервисы Korona и помогать развивать новые с точки зрения веба, бэка и мобайла.

Что делать: Собирать большие и сложные наборы данных, соответствующие функциональным и нефункциональным требованиям бизнеса, подготавливать данные из различных источников по запросу и обеспечивать управление процессом хранения данных.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Настраивать процессы доставки изменений данных, решать стандартные задачи доставки данных, настраивать процессы доставки метаданных (OpenMetadata).

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Опыт работы с БД Greenplum.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Участвовать в разработке стратегии развития корпоративной платформы данных, работать с источниками и витринами данных, администрировать систему бизнес-аналитики.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Что делать: Разрабатывать, сопровождать и ревьюировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранения данных в разных слоях хранилища, выявлять и оптимизировать неэффективные участки в процессах поставки данных.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Выделять мастер-сущности и разрабатывать бизнес-правила дедубликации и унификации данных, создавать витрины на основе объектов raw data vault с использованием Trino и Iceberg, а также описывать модели данных в Dbt с тестами и документацией.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Обеспечивать полную видимость продуктового дискавери из внешних источников, обеспечивать точное измерение органического, брендированного и AI-трафика, создавать унифицированную модель лендингов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Управлять командой инженеров, выстраивать процесс разработки инфраструктурных компонентов, участвовать в разработке и архитектуре инфраструктурной платформы DBaaS.

О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.

Что делать: Руководить проектированием и развитием архитектуры хранилища данных, совместно с продуктом и дизайнерами подготавливать наборы данных для новых функций и оперативно решать проблемы с данными, о которых сообщают клиенты.

О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.

Что делать: Развивать ETL/ELT-пайплайны от сырых событий и таблиц до устойчивых витрин, поддерживать и развивать стриминговые пайплайны на Kafka, проектировать модели данных.

О компании: Dodo Brands — компания, которая развивает такие бренды, как Додо Пицца, кофейни Дринкит, IT-подразделение Dodo Engineering. Они родом из России, но их амбиции глобальны. Сегодня у компании более 1310 точек в 25 странах мира, включая европейские, азиатские страны и Нигерию.

Что делать: Автоматизировать data-pipelines и ETL-процессы, участвовать в загрузке данных из различных источников в DWH, подготавливать витрины данных.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Внедрять Единую базу данных рекламы в Яндекс Директ, развивать ядро БД и создавать платформу процессинга, обеспечивать стабильность работы инфраструктуры.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проектировать архитектуру данных, интегрировать потоковые и пакетные данные в унифицированную платформу аналитики, разрабатывать и поддерживать конвейеры данных.

О компании: Voxys — крупнейший центр коммуникаций в России. Команда профессионалов насчитывает более 10000 человек, ежедневно помогающих улучшать самые топовые компании и проекты. Более 20 лет компания развивается и является лидером российского рынка дистанционного клиентского сервиса.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.