Вакансии

Что делать: Разрабатывать методологию, процессы и процедуры Data Governance, внедрять процессы контроля качества данных, мониторить качество данных для моделирования и ML.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: одна из крупнейших международных трейдинговых компаний. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в развитии и настройке кластеров Kafka, проектировать и разрабатывать процессы обновления и управления кластеров Kafka, поддерживать работоспособность компонентов платформы данных.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Поддерживать существующую инфраструктуру данных, работать с внешней BI-командой для улучшения внутреннего DWH, организовывать сбор данных из внешних и внутренних источников.

О компании: JobHire․AI — это платформа, использующая искусственный интеллект для автоматизации процесса поиска работы. Она помогает пользователям оптимизировать резюме, установить предпочтения по должностям, местоположению и зарплате, а затем автоматически подавать заявки на подходящие вакансии. Это значительно экономит время и повышает шансы на получение собеседований.

Что делать: Выделять мастер-сущности и разрабатывать бизнес-правила дедубликации и унификации данных, создавать витрины на основе объектов raw data vault с использованием Trino и Iceberg, а также описывать модели данных в Dbt с тестами и документацией.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать и настраивать пайплайн извлечения сущностей и связей из данных, координировать работу команды DE/DS, разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить новые и оптимизировать существующие ETL- и ELT-процессы, разрабатывать витрины данных совместно с аналитиками, разрабатывать и внедрять CI/CD-пайплайны.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Развивать и поддерживать пайплайны обработки данных, проектировать и реализовывать новые, а также оптимизировать обработку данных при больших объёмах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Работать над платформенным решением по обработке данных для внутренних проектов, включая data injection, интеграцию с Airflow, развитие своего Feature store.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы, мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру, работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Поддерживать и развивать Batch ETL-пайплайны на Airflow, работать с потоковой обработкой: Spark Streaming, Kafka, MongoDB, развивать feature store.

О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.

Что делать: Аналитически сопровождать продающие команды, разрабатывать технические решения, внедрять разработанные системы.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать витрины данных от источника до потребителя на Trino, ClickHouse, прорабатывать модели данных для эффективной обработки и удобного переиспользования, заниматься интеграцией и доработкой платформенных инструментов для тестирования, мониторинга, алертинга, документации.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Интегрировать данные из разных источников и передавать их на последующие уровни хранилища данных, применять различные техники оптимизации к ETL-процессам, добавлять, обновлять и удалять данные в системе.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать и сопровождать Airflow DAGs, оптимизировать/разрабатывать SQL-запросы для витрин данных, сопровождать и развивать инфраструктуру дата-платформы.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для обработки данных, разрабатывать и поддерживать процессы сверки данных.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать архитектуру Хранилища данных, проектировать слои данных, создавать высоконагруженные ETL-процессы, интегрировать данные из внутренних/внешних источников.

О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Проектировать и строить DWH, подготавливать витрины данных для отчетности, бизнеса и дата-аналитики, организовывать пайплайны сбора данных от бэкендов и других хранилищ.

О компании: Korona — онлайн-сервис денежных переводов и займов. Благодаря нашему приложению миллионы пользователей в десятках стран быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. Задача технической команды Koronatech — поддерживать существующие сервисы Korona и помогать развивать новые с точки зрения веба, бэка и мобайла.

Что делать: Строить ETL-процессы, поддерживать текущие ETL-процессы, осуществлять доработку и оптимизацию ETL-процессов.

О компании: MTS Web Services (MWS) — готовые облачные сервисы и уникальные кастомные продукты для решения бизнес-задач наших клиентов. Компания предоставляет сетевые сервисы, сервисы по хранению, вычислению и информационной безопасности, PaaS-решения, корпоративные сервисы, приложения для разработчиков. Также компания строит новую публичную платформу собственной разработки, которая станет доступна в 2025 году.

Что делать: Реализовывать ETL в Hadoop (с помощью Airflow), работать с различными источниками данных, выполнять батч и стримы с помощью PySpark и Kafka, подготавливать витрины для анализа.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Работа on-site в Никосии.

Что делать: Улучшать работу команды обработки данных с помощью лучших архитектурных практик, поддерживать пайплайны интеграции данных (Debezium, Kafka, dlt), следить за качеством кода, автоматизированным тестированием и стилем кода.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.