Что делать: Разрабатывать новые алгоритмы сегментации трафика, оптимизировать стратегии назначения ставок в реальном времени и механику аукционов, поддерживать работу над инструментами профилирования пользователей здравоохранения, прогнозирования и таргетинга.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Заниматься подготовкой данных для прогнозирования и постановкой задач совместно с бизнес-пользователями, разрабатывать модели прогнозирования, осуществлять подготовку к выкатке модели в промышленную эксплуатацию.

О компании: Первая грузовая компания (ПГК) — крупнейший частный оператор грузовых железнодорожных перевозок России. Оператор предоставляет полный комплекс услуг по транспортировке грузов. Клиенты — крупнейшие российские промышленные и добывающие компании, представители среднего и малого бизнеса. Среди них: Группа НЛМК, «Лукойл», ЕВРАЗ, «Северсталь».

Что делать: Руководить командой, искать основные зоны роста для CRM во внешних и внутренних данных, строить фабрику моделей для CRM — модели отклика, оттока, кластеризация клиентов, расчет клиентской ценности.

О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Cоздают инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Заниматься постановкой задач на анализ данных и разработкой алгоритмов, готовить и анализировать данные, разрабатывать оптимизационные и прогнозные модели.

О компании: Первая грузовая компания (ПГК) — крупнейший частный оператор грузовых железнодорожных перевозок России. Оператор предоставляет полный комплекс услуг по транспортировке грузов. Клиенты — крупнейшие российские промышленные и добывающие компании, представители среднего и малого бизнеса. Среди них: Группа НЛМК, «Лукойл», ЕВРАЗ, «Северсталь».

Что делать: Создавать ETL-процессы, поставляющие данные в единое аналитическое хранилище данных (DWH): разрабатывать процессы преобразования данных, писать скрипты на SQL и Python, проектировать потоки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Работать над инфраструктурой и основными Big Data процессами компании: решать крупные задачи — от технического дизайна до поддержки пользователей.

О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.