Вакансии

Что делать: Анализировать внутриигровые и рекламные данные, разрабатывать стратегии для оптимального расходования бюджета, создавать ML модели для отсечения мошеннического трафика, проводить A/B тестирование.

О компании: MY.GAMES (HQ в Нидерландах) — международная компания, занимающаяся разработкой и издательством игр для ПК, консолей и мобильных платформ, а также инвестированием в игровые студии и проекты. Партнерская сеть насчитывает 40+ студий. В портфолио компании 150+ игр. Среди проектов: War Robots, Hustle Castle, Rush Royale, Left to Survive и многие другие.

Что делать: Участвовать в проработке технических решений, разрабатывать web-приложения, поддерживающие процессы формирования акций.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Адаптировать и обучать ML модели для новых клиентских доменов, проектировать и улучшать ML системы для распознавания речи, машинного перевода и распознавания текста.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.

Что делать: Отвечать за запуск новых бизнес-вертикалей, заниматься backend- и frontend-разработкой продуктов компании, вместе с командой улучшать техническую сторону продуктов.

О компании: Siren Group (HQ в Швейцарии) — компания, которая занимается digital маркетингом. Siren Group специализируется на создании новых бизнес-возможностей для средних и крупных компаний, включая компании из списка Fortune 1000. Их последнее предприятие — HomeBuddy.com, онлайн-рынок товаров для дома в США.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Разрабатывать математические модели и переводить алгоритмы в код, вместе с командой оптимизировать производительность моделей, тестировать и внедрять торговые модели.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. Среди проектов: Microavia (системы автопилотируемых дронов), Radio (ultra-low latency система для передачи данных на значительные расстояния) и CyberDrone (удивительные световые шоу дронов). Ежемесячно компания совершает порядка 10 млн. сделок с оборотом до 150 млрд. долларов на биржах от Чикаго до Гонконга. Офисы компании расположены в Швейцарии, Италии и на Кипре.

Что делать: Вместе с командой разрабатывать инфраструктуру и инструменты, которые позволят создавать ML приложения в производственных масштабах, а также оптимизировать производительность модели в рабочей среде.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. Среди проектов: Microavia (системы автопилотируемых дронов), Radio (ultra-low latency система для передачи данных на значительные расстояния) и CyberDrone (удивительные световые шоу дронов). Ежемесячно компания совершает порядка 10 млн. сделок с оборотом до 150 млрд. долларов на биржах от Чикаго до Гонконга. Офисы компании расположены в Швейцарии, Италии и на Кипре.

Что делать: Участвовать в разработке и построении новых решений, вносить предложения по техническому и продуктовому улучшению сервисов, предлагать свои идеи и проверять их состоятельность.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Go и Яндекс.Еда).

Что делать: Создавать и автоматизировать потоки данных, управлять качеством ETL-процедур, разрабатывать Spark-приложения для обработки данных, проводить код ревью.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Условие: Есть возможность работать из офиса в Сербии, Армении, Казахстане.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры хранилища данных в HR, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, формировать витрины и модели данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Участвовать в переходе интерфейсов к веб-решению: проводить ревью требований к интерфейсам системы, реализовывать спроектированное, помогать DevOps специалистам с автоматизацией доставки и установки front-компонентов.

О компании: Nexign создает и развивает IT-продукты и решения для крупнейших телеком-операторов по всему миру. 120 успешных проектов в 14 странах мира, системами компании обслуживаются 200+ млн. абонентов. Среди клиентов: Мегафон, Газпром, Yota, Ростелеком, MTS, Turkcell и другие.

Что делать: Развивать аналитические инструменты для поставки данных в ML модели и прод: отвечать за техническое качество и планирование, создавать эффективные процессы достижения результатов, нанимать новых сотрудников.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Вместе с командой разрабатывать и сопровождать проекты, участвовать в планировании архитектуры, интегрировать приложение с другими решениями.

О компании: Haqqex (HQ в ОАЭ) — независимый кастодиальный сервис. Haqqex предназначен для торговли сотнями крипто-активов в соответствии с законами шариата.

Что делать: Вместе с командой разрабатывать, внедрять и оптимизировать системы сбора производственных и пользовательских данных из разных источников, проводить статистический анализ данных и создавать модели, которые помогут находить тренды, паттерны и другие виды корреляций.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс разрабатывает и производит миллионы умных устройств с передовыми потребительскими характеристиками.

Что делать: Разрабатывать frontend- и backend-части web-сервиса, покрывать код тестами, работать над дополнительным функционалом действующего сервиса.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Развивать системы аналитики данных, разрабатывать дорожные карты реализации решений, анализировать требования к корпоративным аналитическим системам.

О компании: Tele2 — альтернативный оператор сотовой связи, который оказывает услуги в 68 регионах страны. База абонентов — 47,5 млн. человек. Продуктовый портфель Tele2 включает простые и удобные предложения как для физических лиц, так и для корпоративных клиентов.

Что делать: Развивать существующие продукты и разрабатывать новые, улучшать архитектуру системы, анализировать требования, проектировать решения.

О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.

Что делать: Обеспечивать возможность кратного роста компании через автоматизацию внутренних бизнес-процессов в HR.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать модели компьютерного зрения для восприятия окружения робота, курировать сбор и разметку данных, проводить исследования путей улучшения текущих алгоритмов компьютерного зрения применительно к мобильным роботам.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Развивать инфраструктуру, личный кабинет партнера и сервис, помогающий партнерам удерживать клиентов.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.