27 марта 2024 г.
Что делать: Оптимизировать промоактивности и ценообразование, реализовывать рантайм-сервис ML-промо, развивать гибкие инструменты ценообразования для магазинов-партнёров.
О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.
27 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать сервисы и новый функционал с нуля, поддерживать программное обеспечение от написания до выкладки в продакшн, мониторить работу написанного программного обеспечения и оперативно реагировать на проблемы.
О компании: Яндекс 360 — виртуальное рабочее пространство, которое включает в себя ваши персональные сервисы: Почту, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки и Мессенджер. Это пространство для решения повседневных задач — от хранения личных воспоминаний до деловой переписки.
27 марта 2024 г.
Что делать: Писать и отлаживать код, контролировать качество и сроки, принимать участие в развитии команды, проводить code review.
О компании: Проверенная продуктовая компания в сфере ритейл, включающая в себя экосистему питания с собственными фуд-технологиями и фуд-сервисами. Все подробности рекрутер раскроет на интервью.
26 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать новые сервисы на Kotlin и поддерживать существующие, самостоятельно проектировать архитектуру, работать с инцидентами на production.
О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.
21 марта 2024 г.
Что делать: Разрабатывать и развивать продукты, участвовать в проектировании решений и выборе подходов и технологий, увеличивать покрытие разрабатываемых решений тестами.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.