Вакансии

Что делать: Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше, придумывать и проверять идеи, которые дают практический выигрыш, помогать решать задачи внутренних клиентов банка — с прицелом на внешних пользователей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Определять последовательность тем, формулировать образовательные результаты тем, проводить ревью контента, участвовать в найме и онбординге авторов.

О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML‑модели с прямым бизнес‑эффектом, применять GenAI- и NLP‑модели для автоматизации коммуникаций и улучшения клиентского опыта, работать с большими объёмами данных из разных источников, подготавливать их и формировать пайплайны.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Возглавлять проектное управление ген-ИИ в подразделении развития AI, управлять 1-3 проектами с общей численностью команд под 20 человек, обеспечивать стратегическое видение развития продукта/проекта.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках, ускорять пайплайн обучения, тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проводить полноценные рисерчи, разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов, дизайнить и оценивать нестандартные эксперименты через A/B.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Управлять AI-продуктами от идеи до вывода в прод, участвовать в проработке AI-стратегии кластера, координировать команды Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.

О компании: Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, предоставляющий полный спектр услуг для реализации высокотехнологичных проектов для ключевых отраслей экономики. Среди заказчиков Т1 — государственные структуры и крупнейшие компании. Реализовали 800+ проектов, а оборот компании в 2023 году составил 222,9 млрд рублей. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, Холдинг Т1 входит в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний.

Что делать: Разрабатывать пайплайн обучения моделей, интегрировать PyTorch/TensorFlow/JAX с compute-платформой, настраивать и оптимизировать распределённое обучение, создавать и поддерживать пайплайн.

О компании: CHOICEIT — международный рекрутинговый консалтинг в сфере IT и digital. В портфолио более 250 закрытых вакансий в крупных технологических компаниях и небольших IT-стартапах.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели детекции роботов, повышать полноту текущих алгоритмов защиты по известным группам ботов, создавать устойчивый пользовательский идентификатор — фингерпринт.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращения пользователей, поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для различных классификаций обращений, анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Оптимизировать вывод модели для повышения производительности и снижения затрат, управлять жизненным циклом развертывания моделей в производственную среду, преобразовывать проекты из прототипа в полностью интегрированный сервис высокого уровня.

О компании: AdTech Holding (500К rps. до 7 миллиардов событий в сутки) — рекламная сеть полного цикла и платформа самообслуживания, предоставляющая передовые рекламные решения и технологии оптимизации специалистам в области Интернет-маркетинга и вебмастерам. Обладатель премии Affiliate Space (лучшая рекламная сеть Push-трафика).

Что делать: Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта, планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники.

О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций, запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций, анализировать статистику потребления контента.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать, обучать и внедрять DL-модели, исследовать и применять LLM для создания агентных пайплайнов, решающих сложные задачи для пользователей, проектировать и реализовывать полный ML-пайплайн: от данных до бизнес-метрик.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Растить PnL, разрабатывать и улучшать торговые стратегии, вместе с командой опытных квантов выстраивать "strategies that win", выигрывать конкуренцию у других команд на рынке.

О компании: Команда Spectral::Technologies занимается высокочастотным трейдингом (HFT) — решает сложные технологические задачи, соревнуясь с сильнейшими специалистами по всему миру на уровне микро- и наносекунд. Ultra low latency торговую инфраструктуру и алгоритмы в Spectral разрабатывают опытные С++, FPGA и DevOps-инженеры, а также победители и призеры всероссийских и международных олимпиад (ВОШ, IMO, IOI).

Что делать: Разрабатывать и анализировать ML-модели для бизнес-направления Банка, подключаться на регулярные видеозвонки с бизнес-заказчиками, формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса, разрабатывать внутренние модели кредитного риска, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.