Вакансии

Что делать: Оптимизировать вывод модели для повышения производительности и снижения затрат, управлять жизненным циклом развертывания моделей в производственную среду, преобразовывать проекты из прототипа в полностью интегрированный сервис высокого уровня.

О компании: AdTech Holding (500К rps. до 7 миллиардов событий в сутки) — рекламная сеть полного цикла и платформа самообслуживания, предоставляющая передовые рекламные решения и технологии оптимизации специалистам в области Интернет-маркетинга и вебмастерам. Обладатель премии Affiliate Space (лучшая рекламная сеть Push-трафика).

Что делать: Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта, планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники.

О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.

Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций, запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций, анализировать статистику потребления контента.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования, анализировать поведение пользователей и потребление контента, разбираться в незнакомых и новых технологиях.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать, обучать и внедрять DL-модели, исследовать и применять LLM для создания агентных пайплайнов, решающих сложные задачи для пользователей, проектировать и реализовывать полный ML-пайплайн: от данных до бизнес-метрик.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Растить PnL, разрабатывать и улучшать торговые стратегии, вместе с командой опытных квантов выстраивать "strategies that win", выигрывать конкуренцию у других команд на рынке.

О компании: Команда Spectral::Technologies занимается высокочастотным трейдингом (HFT) — решает сложные технологические задачи, соревнуясь с сильнейшими специалистами по всему миру на уровне микро- и наносекунд. Ultra low latency торговую инфраструктуру и алгоритмы в Spectral разрабатывают опытные С++, FPGA и DevOps-инженеры, а также победители и призеры всероссийских и международных олимпиад (ВОШ, IMO, IOI).

Что делать: Разрабатывать и анализировать ML-модели для бизнес-направления Банка, подключаться на регулярные видеозвонки с бизнес-заказчиками, формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса, разрабатывать внутренние модели кредитного риска, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать ML-решения для улучшения системы ранжирования, обеспечивая высокую релевантность, персонализацию и разнообразие, улучшать качество ранжирования, анализируя его производительность, оптимизировать алгоритмы ранжирования.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления, тестировать новые источники данных для моделей, генерировать и тестировать гипотезы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей, искать точки роста и узкие места, находить пути улучшения качества моделей за счет данных, предобрабатывать, фильтровать и сегментировать данные, выстраивать архитектуру и писать пайплайны разметки/сбора данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Внимательно смотреть в данные и находить неочевидные аномалии, разрабатывать торговые стратегии и анализировать их перформанс в реальной торговле.

О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.

Что делать: Разрабатывать и создавать агентские рабочие процессы в режиме реального времени для обработки сложных многоэтапных пользовательских задач, владеть полным жизненным циклом данных для рабочих процессов ИИ, разрабатывать метрики для оценки релевантности и производительности результатов запросов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Office only.

Что делать: Develop state-of-the-art deep learning models, work with modern GPU architectures, CUDA, perform model optimization, handle large-scale data.

О компании: FastForward Trading is a company engaged in market making of digital assets and providing liquidity on leading exchanges through spot and derivatives markets. It has fewer than 30 employees, including quantitative researchers and software engineers working in high-frequency trading, and manages more than 500 instruments across over 10 exchanges.

Что делать: Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов, работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса, тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B-тестировании моделей.

О компании: AdTech Holding (500К rps. до 7 миллиардов событий в сутки) — рекламная сеть полного цикла и платформа самообслуживания, предоставляющая передовые рекламные решения и технологии оптимизации специалистам в области Интернет-маркетинга и вебмастерам. Обладатель премии Affiliate Space (лучшая рекламная сеть Push-трафика).

2+ года опыта управления техническими командами.

Что делать: Разрабатывать проекты по обработке новостей, проводить анализ и подготовку данных, а также проектировать системы мониторинга и оценки производительности моделей машинного обучения.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Осуществлять весь цикл ML-разработки: от данных и бейзлайнов до продакшен-сервисов, быстро погружаться в разные задачи и бизнес-направления компании.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Выстраивать систему метрик, исследовать причины изменения метрик и искать точки роста, оценивать эффект от продуктовых изменений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.