Вакансии

Что делать: Развивать уже существующую систему оценки, а также разрабатывать и внедрять новые подходы и метрики, формулировать гипотезы, проверять их, анализировать результаты, собирать обучающий датасет, контролировать его качество.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать инструменты для оценки качества ответов моделей, исследовать точки роста, создавать новые и улучшать текущие датасеты, на которых обучается модель.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять количественные торговые стратегии с использованием высокоскоростной инфраструктуры компании, разрабатывать, калибровать и проверять прогнозные модели для цифровых активов, анализировать рыночные данные для выявления краткосрочных альфа-сигналов и закономерностей микроструктуры рынка.

О компании: Название скрыто под NDA. Частная крипто-HFT-компания, специализирующаяся на операциях на централизованных и децентрализованных рынках. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Учить поиск понимать запросы на разных языках, извлекать из них сущности и справляться с опечатками и неформальными формулировками, создавать и обучать модели для ранжирования поиска для разных стран, разрабатывать пайплайны для быстрой проверки гипотез и внедрения моделей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Развивать навыки моделей, выстраивать процессы сбора данных для fine-tuning и RL, изучать актуальные исследования.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проводить полноценные рисерчи, разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов, дизайнить и оценивать нестандартные эксперименты через A/B.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать и создавать агентские рабочие процессы в режиме реального времени для обработки сложных многоэтапных пользовательских задач, владеть полным жизненным циклом данных для рабочих процессов ИИ, разрабатывать метрики для оценки релевантности и производительности результатов запросов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Создавать и обслуживать поисковые сервисы, разрабатывать с использованием AWS CloudFormation, AWS CDK, Jenkins и GitHub Actions, оптимизировать производительность системы.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать ML-решения для улучшения системы ранжирования, обеспечивая высокую релевантность, персонализацию и разнообразие, улучшать качество ранжирования, анализируя его производительность, оптимизировать алгоритмы ранжирования.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Поддерживать и развивать существующие приложения, разрабатывать новые, проводить R&D.

О компании: Название скрыто под NDA. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Поддерживать и развивать чат-бот, внедрять AI-агентов в Домклик с их ИТ-валидацией в Управлении модельного риска, а также собирать и обрабатывать данные из PostgreSQL и ClickHouse с использованием Pandas/Polars и NumPy.

О компании: Dоmсlick․ru — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решает любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Они ищут единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Успешный опыт руководства крупными распределенными командами со сложной структурой от 5 лет.

Что делать: Формировать технологическую и продуктовую стратегию развития NLP-направления в банке, управлять командой из ~30 ML-инженеров и менеджеров, строить эффективные процессы, развивать таланты и повышать уровень экспертизы, планировать ресурсы управления, оптимизировать ресурсы и бюджеты на проекты.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Управлять проектом по переходу на ПВР в Поточном кредитовании ЮЛ, разрабатывать и совершенствовать методологию 845-П, разрабатывать инициативы по оптимизации потребления капитала банка и управлять ими.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт руководства командой.

Что делать: Валидировать задачи от заказчиков, управлять бэклогом команды и наполнять его, оптимизировать и дорабатывать внутренние фреймворки для борьбы с рутиной, проводить Code/Design-ревью решений команды.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Обрабатывать сырые данные, генерировать гипотезы, строить пайплайн обработки данных.

О компании: Korona — онлайн-сервис денежных переводов и займов. Благодаря нашему приложению миллионы пользователей в десятках стран быстро, удобно и безопасно решают свои регулярные финансовые задачи, не выходя из дома. Задача технической команды Koronatech — поддерживать существующие сервисы Korona и помогать развивать новые с точки зрения веба, бэка и мобайла.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы трекинга и предсказания движения пользователей на основе их исторических данных, исследовать возможности улучшения качества геоданных и маршрутизации, разрабатывать и запускать ML-модели.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Проводить валидацию ML-моделей для розничного сегмента, взаимодействовать с разработчиками моделей и бизнес-заказчиками, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама, искать решения реальных бизнес-задач, улучшать средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Создавать MLOps-практики для разработки моделей, внедрять инструменты отслеживания жизненного цикла моделей, а также развивать практики эффективного инференса LLM для ChatGPT-like решений.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Опыт управления технической командой 2+ лет. Доход обсуждем индивидуально.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать CUDA/Triton-ядра для LLM, взаимодействовать с ML- и research-командами для анализа узких мест и участвовать в open-source инициативах, внося патчи в инструменты вроде Triton и PyTorch.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.