
24 ноября 2025 г.
Что делать: Определять приоритетные бизнес-процессы для оптимизации с помощью AI/ML, разрабатывать дорожные карты интеграции искусственного интеллекта, проводить валидацию гипотез совместно с бизнес-подразделениями и командами Data Science.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для направления выпуска ЭБГ с помощью методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Проектировать и развивать MLOps-составляющую платформы ИИ, создавать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ, адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки для применения моделей.
О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

24 ноября 2025 г.
Что делать: Развивать систему оценки AI-ассистентов, организовывать разметку качества и искать инсайты в пользовательских диалогах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

20 ноября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item, участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта, планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

20 ноября 2025 г.
Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.