Вакансии

Условия: Гибридный формат работы, релокация обязательна.

Что делать: Выбирать и рассчитывать продуктовые и бизнес-показатели, анализировать ключевые показатели для выявления отклонений, возможностей роста и направлений развития продукта, оценивать потенциальную прибыль от новых проектов.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Формат работы — гибрид, 2 дня в офисе.

Что делать: Анализировать клиентскую базу и строить ML-модели, оптимизировать процессы с помощью антифрод-моделей, а также создавать рекомендательные системы.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Оптимизировать производительность моделей машинного обучения, работать с фреймворками для ускорения вычислений, писать производительный низкоуровневый код на C++.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Определять курс развития в области ML/AI/LLM, искать современные решения и генерировать идеи для новых проектов, а также разрабатывать прототипы будущих решений..

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать признаки для моделей прогнозирования, искать неочевидные подходы к решению задачи прогнозирования и внедрять ML-модели в рабочие процессы.

О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.

Опыт управления командами специалистов по данным (аналитики, инженеры, BI, ML).

Что делать: Определять стратегию управления данными и аналитикой, организовывать хранение, доступность и надежность ключевых данных, строить аналитические модели.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: один из лидеров финансового сектора, который активно инвестирует в технологии, автоматизацию и работу с большими данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Развивать процессы разметки данных, активно взаимодействовать с продуктовыми командами, создавать модели классификации текстов.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Разрабатывать и внедрять решения GenAI от бизнес-анализа до A/B-тестирования в производстве, создавать новые приложения GenAI и улучшать существующего чат-бота, сотрудничать с заинтересованными сторонами на всех уровнях — от высшего руководства до специалистов по поддержке.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Проектировать инфраструктуру для полного жизненного цикла ML, настраивать пайплайны данных, автоматизировать эксперименты, обучение и деплой моделей.

О компании: Finframe занимается разработкой, доработкой и сопровождением собственного и заказного программного обеспечения для банков и процессинговых компаний. Основные продукты включают процессинговые решения, программное обеспечение и сервисы для автоматизации расчетов, обработки данных и информационно-технологического взаимодействия участников финансового рынка. Компания разрабатывает ПО под заказ, модернизирует существующие системы и обеспечивает стабильную работу IT-продуктов 24/7.

Что делать: Обучать большие языковые модели работать с визуальной информацией, улучшать CV-технологии, строить дата-пайплайны.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений, читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой, собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и обучать NLP-модели на Python, писать код для нагруженных ML-сервисов и развивать AI-механики.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Имплементировать и обучать SOTA NLP-модели, разрабатывать System Design-решения, управлять полным циклом разработки.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

Что делать: Разрабатывать, тестировать и улучшать алгоритмы и модели NLP, внедрять передовые методы в области NLP и интегрировать их в существующие системы, адаптировать предобученные LLM к конкретным приложениям или доменам.

О компании: МегаФон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать и создавать агентские рабочие процессы в режиме реального времени для обработки сложных многоэтапных пользовательских задач, владеть полным жизненным циклом данных для рабочих процессов ИИ, разрабатывать метрики для оценки релевантности и производительности результатов запросов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes, настраивать и оптимизировать инференс-сервисы и системы мониторинга, работать с облачными сервисами и управлять инфраструктурой через Terraform.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

Опыт руководства командой.

Что делать: Валидировать задачи от Заказчиков, управлять бэклогом команды и наполнять его, оптимизировать и дорабатывать внутренние фрейморки для борьбы с рутиной.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Навыки управления командой и продуктовым бэклогом, понимание приоритетов бизнеса.

Что делать: Формировать продуктовые рекомендации, улучшать сегментацию клиентов и прогнозирование сделок, лидировать команду аналитики и данных.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: IT-аккредитованная компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Отвечать за разработку, поддержку и внедрение моделей в процессы банка, валидировать задачи от Заказчиков, оптимизировать внутренние фрейморки для борьбы с рутиной.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Развивать компоненты ML-платформы, развивать Observability сервисов ML-платформы, реализовывать и сопровождать сервисы на Python.

О компании: Ozon Банк — это специальное подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Они помогают покупателям экономить и вдумчиво относиться к собственным финансам, а для продавцов создают дополнительные точки роста бизнеса. Среди финансовых сервисов Ozon — банк, карта, программа лояльности, рассрочка, B2B-продукты для селлеров. Ozon Банк — один из ключевых активов Ozon и платформа для роста и экспансии на российском рынке.